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Development of new methods for analysis of LPT data and application to high-subsonic jet measurements

Godbersen, Philipp und Manovski, Peter und Novara, Matteo und Schanz, Daniel und Geisler, Reinhard und Schröder, Andreas (2022) Development of new methods for analysis of LPT data and application to high-subsonic jet measurements. In: Proceeding of the 20th International Symposium on the Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics (217), 2766 - 2777. 20th International Symposium on Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics 2022, 2022-07-11 - 2022-07-14, Lissabon, Portugal. ISBN 978-989-53637-0-4.

[img] PDF
5MB

Offizielle URL: http://www.lisbon-lasersymposium.org/download/?g={6617C4D5-247F-4ED2-A249-D34FE42900DF}

Kurzfassung

Lagrangian particle tracking enables the accurate measurement of the position, velocity and acceleration of particles moving within fluid flows. Beyond the particle positions in each time step, an actual track of the individual particle is available over time. This can be exploited for new analysis methods that use this continuous nature of the tracks to improve binned statistics of the flow. Instead of considering just particle positions at each sampling time instance the movement of the tracked particle between those time steps can provide additional information. In the case of binning based averaging methods this results in better convergence of the statistics for a given amount of data. We apply such methods to a multi-pulse Shake-The-Box (STB) measurement of a Mach 0.84 jet in air and generate high resolution two-point correlation maps of the flow. Coherent structures in the shear layer are further investigated using event orientated conditional averaging based on quadrant analysis. As a novel approach for using the Lagrangian nature of the measurement data, we additionally show a control volume balance based calculation approach, which together with bin based statistics could provide a pathway towards investigating balance equations of flow quantities

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/188818/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Zusätzliche Informationen:https://www.lisbonsimposia.org/blank-cjg9
Titel:Development of new methods for analysis of LPT data and application to high-subsonic jet measurements
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Godbersen, Philippphilipp.godbersen (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0917-4897NICHT SPEZIFIZIERT
Manovski, Peterpeter.manovski (at) dst.defence.gov.auNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Novara, MatteoAS-EXVhttps://orcid.org/0000-0002-8975-0419NICHT SPEZIFIZIERT
Schanz, Danieldaniel.schanz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1400-4224NICHT SPEZIFIZIERT
Geisler, Reinhardreinhard.geisler (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0006-8838-3713NICHT SPEZIFIZIERT
Schröder, Andreasandreas.schroeder (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6971-9262NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2022
Erschienen in:Proceeding of the 20th International Symposium on the Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:2766 - 2777
Name der Reihe:Conference Proceedings online
ISBN:978-989-53637-0-4
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Turbulent Jet, Shake-The-Box, Data Analysis, Lagrangian Particle Tracking
Veranstaltungstitel:20th International Symposium on Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics 2022
Veranstaltungsort:Lissabon, Portugal
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:11 Juli 2022
Veranstaltungsende:14 Juli 2022
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L EV - Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Virtuelles Flugzeug und Validierung
Standort: Göttingen
Institute & Einrichtungen:Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > Experimentelle Verfahren, GO
Hinterlegt von: Micknaus, Ilka
Hinterlegt am:13 Dez 2022 13:25
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:50

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