Identification and Analysis of Criticality Phenomena within the GIDAS database

Schoenawa, Stefan und Neurohr, Christian (2022) Identification and Analysis of Criticality Phenomena within the GIDAS database. VVMethoden. [sonstige Veröffentlichung]

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Offizielle URL: https://www.vvm-projekt.de/fileadmin/user_upload/Mid-Term/VVM_HZE_S1_P7_20220315_IdentificationAndAnalysisCriticalityPhenomena.pdf

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/188717/

Dokumentart:

sonstige Veröffentlichung

Titel:

Identification and Analysis of Criticality Phenomena within the GIDAS database

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Schoenawa, Stefan	stefan.schoenawa (at) volkswagen.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Neurohr, Christian	christian.neurohr (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-8847-5147	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

15 März 2022

Erschienen in:

VVMethoden Halbzeitevent

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Seitenanzahl:

Verlag:

VVMethoden

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Kritikalität, Kritikalitätsphänomene, Unfalldatenbank, GIDAS, Datenanalyse

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Verkehr

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Verkehr

DLR - Forschungsgebiet:

V - keine Zuordnung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

V - keine Zuordnung

Standort:

Oldenburg

Institute & Einrichtungen:

Institut für Systems Engineering für zukünftige Mobilität > Systems Theory and Design

Hinterlegt von:

Neurohr, Dr. Christian

Hinterlegt am:

25 Okt 2022 11:42

Letzte Änderung:

25 Okt 2022 11:42

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