ML for Rocket Combustion Data

Rüttgers, Alexander und Petrarolo, Anna (2022) ML for Rocket Combustion Data. Helmholtz AI Platform Evaluation, 2022-10-05 - 2022-10-07, München, Deutschland.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/188695/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Poster)

Titel:

ML for Rocket Combustion Data

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Rüttgers, Alexander	Alexander.Ruettgers (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-6347-9272	NICHT SPEZIFIZIERT
Petrarolo, Anna	Anna.Petrarolo (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-2291-2874	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Oktober 2022

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Hybrid rocket, machine learning, clustering, anomaly detection, high-performance computing

Veranstaltungstitel:

Helmholtz AI Platform Evaluation

Veranstaltungsort:

München, Deutschland

Veranstaltungsart:

Workshop

Veranstaltungsbeginn:

5 Oktober 2022

Veranstaltungsende:

7 Oktober 2022

Veranstalter :

Helmholtz-Gemeinschaft

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Technik für Raumfahrtsysteme

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R SY - Technik für Raumfahrtsysteme

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Aufgaben SISTEC, R - Künstliche Intelligenz

Standort:

Köln-Porz

Institute & Einrichtungen:

Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing
Institut für Raumfahrtantriebe > Satelliten- und Orbitalantriebe
Institut für Softwaretechnologie

Hinterlegt von:

Rüttgers, Dr. Alexander

Hinterlegt am:

27 Okt 2022 11:56

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:50

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