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An Advanced Prediction Model for Underwater Noise Emissions of Ships

Daniel, Johanna M. und Schuster, Max G. und Andresen-Paulsen, Gyde und Holz, Florian und Wittekind, Kurt und Ehlers, Sören (2022) An Advanced Prediction Model for Underwater Noise Emissions of Ships. Journal of Ship Production and Design, Seiten 1-19. Society of Naval Architects and Marine Engineers. doi: 10.5957/JSPD.06210017. ISSN 2158-2866.

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Offizielle URL: https://onepetro.org/JSPD/article-abstract/doi/10.5957/JSPD.06210017/509645/An-Advanced-Prediction-Model-for-Underwater-Noise?redirectedFrom=fulltext

Kurzfassung

The aim of this paper is to investigate the relationship between design and operational ship parameters with respect to radiated underwater noise and to develop a semiempirical noise prediction model that includes the dominant noise contributors present on merchant vessels. The model is based on Dietrich Wittekind’s prediction model and on underwater noise measurements with related Automatic Identification System (AIS) data. Additionally, the noise contribution of a two-stroke engine is investigated using structure-borne noise measurements and Finite Element Methods (FEM). The updated model can be used to assess the expected underwater noise emissions induced by ship traffic in a specific sea area based on AIS data and as a basis to produce noise maps. In conclusion, the prediction model will work as a useful tool to help understanding the noise contributors, their sensitivity on ships speed, and their impact in a defined environment.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/188685/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:An Advanced Prediction Model for Underwater Noise Emissions of Ships
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Daniel, Johanna M.DW-Ship ConsultNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schuster, Max G.DW-Ship ConsultNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Andresen-Paulsen, GydeHamburg University of TechnologyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Holz, FlorianDW-Ship ConsultNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wittekind, KurtDW-Ship ConsultNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ehlers, Sörensoren.ehlers (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5698-9354NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:29 September 2022
Erschienen in:Journal of Ship Production and Design
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.5957/JSPD.06210017
Seitenbereich:Seiten 1-19
Verlag:Society of Naval Architects and Marine Engineers
ISSN:2158-2866
Status:veröffentlicht
Stichwörter:noise, engine, freight & logistics services, marine transportation, machine learning, artificial intelligence, frequency, underwater noise, ship production and design
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:E - keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - keine Zuordnung
Standort: Geesthacht
Institute & Einrichtungen:Institut für Maritime Energiesysteme
Hinterlegt von: Ortner, Dr.rer.nat. Jürgen
Hinterlegt am:25 Nov 2022 08:12
Letzte Änderung:25 Nov 2022 08:12

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