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Compression and despeckling of focused SAR images with deep learning

Foix Colonier, Nils (2022) Compression and despeckling of focused SAR images with deep learning. Masterarbeit, Ecole Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/188375/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Zusätzliche Informationen:Advisors: Joel Amao (DLR) and Francescopaolo Sica (Bundeswehr Universität München)
Titel:Compression and despeckling of focused SAR images with deep learning
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Foix Colonier, Nilsnils.foix (at) ensta-bretagne.orghttps://orcid.org/0009-0009-2962-171XNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:26 August 2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:despeckling, SAR, deep learning
Institution:Ecole Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne
Abteilung:Observation Systems and Artificial Intelligence
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - SAR-Methoden
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie
Hinterlegt von: Amao Oliva, Joel Alfredo
Hinterlegt am:26 Sep 2022 10:41
Letzte Änderung:12 Apr 2024 07:59

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