elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Investigation of neural network architectures for stepwise classification of multi-attribute LIBS spectra under martian conditions

von Canal, Alexander und Rammelkamp, Kristin (2022) Investigation of neural network architectures for stepwise classification of multi-attribute LIBS spectra under martian conditions. 12th Laser Induced Breakdown Spectroscopy conference, 2022-09-05 - 2022-09-09, Bari, Italien. (nicht veröffentlicht)

[img] PDF
131kB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/188342/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Investigation of neural network architectures for stepwise classification of multi-attribute LIBS spectra under martian conditions
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
von Canal, Alexanderalexander.voncanal (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rammelkamp, KristinKristin.Rammelkamp (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4808-0823NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:nicht veröffentlicht
Stichwörter:Mars, Spektroskopie, Laser, Plasma
Veranstaltungstitel:12th Laser Induced Breakdown Spectroscopy conference
Veranstaltungsort:Bari, Italien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:5 September 2022
Veranstaltungsende:9 September 2022
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Robotik
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R RO - Robotik
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - OptoRob [RO]
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Optische Sensorsysteme > Terahertz- und Laserspektroskopie
Hinterlegt von: Canal, Alexander
Hinterlegt am:20 Sep 2022 07:06
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:49

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.