Investigating the capability of UAV imagery for AI-assisted mapping of Refugee Camps in East Africa

Chan, Christopher Yan-Chak und Weigand, Matthias und Alnajar, Emran Alchikh und Taubenböck, Hannes (2022) Investigating the capability of UAV imagery for AI-assisted mapping of Refugee Camps in East Africa. In: Proceedings of the Academic Track at State of the Map 2022, Seiten 45-48. Proceedings of the Academic Track at State of the Map 2022, 2022-08-19 - 2022-08-21, Florence, Italy. doi: 10.5281/zenodo.7004576.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/188218/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Investigating the capability of UAV imagery for AI-assisted mapping of Refugee Camps in East Africa

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Chan, Christopher Yan-Chak	Universität Würzburg	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Weigand, Matthias	Matthias.Weigand (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-5553-4152	NICHT SPEZIFIZIERT
Alnajar, Emran Alchikh	Humanitarian OpenStreetMap Team	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Taubenböck, Hannes	hannes.taubenboeck (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-4360-9126	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

August 2022

Erschienen in:

Proceedings of the Academic Track at State of the Map 2022

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.5281/zenodo.7004576

Seitenbereich:

Seiten 45-48

Herausgeber:

Herausgeber	Institution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber	Herausgeber-ORCID-iD	ORCID Put Code
Minghini, Marco	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Liu, Pengyuan	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Li, Hao	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Grinberger, A. Yair	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Juhász, Levente	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Refugee Camps, UAV, Semantic Segmentation, Building Detection, AI-assisted mapping

Veranstaltungstitel:

Proceedings of the Academic Track at State of the Map 2022

Veranstaltungsort:

Florence, Italy

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

19 August 2022

Veranstaltungsende:

21 August 2022

Veranstalter :

Openstreetmap Foundation

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Fernerkundung u. Geoforschung, R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit

Hinterlegt von:

Weigand, Matthias

Hinterlegt am:

22 Sep 2022 10:15

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:49

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