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Nationwide seagrass mapping using analysis-ready Sentinel-2 and PlanetScope data to support the Nationally Determined Contributions of Seychelles

Lee, Chengfa Benjamin und Traganos, Dimosthenis und Martin, Lucy und Rowlands, Gwilym und Reinartz, Peter (2022) Nationwide seagrass mapping using analysis-ready Sentinel-2 and PlanetScope data to support the Nationally Determined Contributions of Seychelles. International Seagrass Biology Workshop 14, 2022-08-08 - 2022-08-12, Annapolis, Maryland, USA.

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Kurzfassung

There is a notable lack of spatially-explicit knowledge on seagrass meadows in many parts of the world, which hinders seagrass research, conservation, and carbon accounting efforts. With the recent introduction of the pan-tropical PlanetScope basemaps onto the Google Earth Engine (GEE) cloud platform through the Planet & Norway’s International Climate and Forests Initiative (NICFI), anyone can now freely access and process the entire pan-tropical archive of the PlanetScope between 2015 and today. In comparison to other public optical satellite archives available within GEE, like the Sentinel-2, Planet’s imagery has a shorter global revisit interval of 30.3 h, a better spatial resolution of 4.77m, but a worse spectral resolution of only the blue, green, red and near infrared bands. Despite the NICFI’s focus on terrestrial forest monitoring in the tropics, a vast pan-tropical area of optically shallow coastal waters is included in the cloud-native public archives. This paves the way for high-resolution seamless pan-tropical seagrass mapping with large time and cost efficiency. Here, we adapt our multitemporal composition approach on GEE, initially developed for Sentinel-2, to the six-year PlanetScope archive, to map the nationwide seagrass meadows in Seychelles. We compare the feasibility and performance of the PlanetScope data to Sentinel-2 in national seagrass mapping, leveraging the synergy of cloud computing, artificial intelligence, and open reference data. The development of this approach could and will provide a comprehensive blueprint seagrass mapping and monitoring system to quantify national seagrass blue carbon stocks for the Nationally Determined Contributions, both within and beyond Seychelles.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/188097/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Nationwide seagrass mapping using analysis-ready Sentinel-2 and PlanetScope data to support the Nationally Determined Contributions of Seychelles
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Lee, Chengfa BenjaminChengfa.Lee (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2207-5615NICHT SPEZIFIZIERT
Traganos, DimosthenisDimosthenis.Traganos (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Martin, LucyUniversity of OxfordNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rowlands, GwilymUniversity of OxfordNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:9 August 2022
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Seagrass mapping, PlanetScope, Google Earth Engine, Large spatial scale
Veranstaltungstitel:International Seagrass Biology Workshop 14
Veranstaltungsort:Annapolis, Maryland, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:8 August 2022
Veranstaltungsende:12 August 2022
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Optische Fernerkundung
Standort: Berlin-Adlershof , Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Lee, Chengfa Benjamin
Hinterlegt am:08 Sep 2022 18:13
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:49

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