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A full cloud-native dive into regional-scale seagrass mapping in the Mediterranean using Sentinel-2 multitemporal data

Lee, Chengfa Benjamin (2020) A full cloud-native dive into regional-scale seagrass mapping in the Mediterranean using Sentinel-2 multitemporal data. Geo for Good Summit 2020, 2020-10-20 - 2020-10-21, Virtual.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/188089/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:A full cloud-native dive into regional-scale seagrass mapping in the Mediterranean using Sentinel-2 multitemporal data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Lee, Chengfa BenjaminChengfa.Lee (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2207-5615NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2020
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Google Earth Engine, Seagrass Mapping, Sentinel-2
Veranstaltungstitel:Geo for Good Summit 2020
Veranstaltungsort:Virtual
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsbeginn:20 Oktober 2020
Veranstaltungsende:21 Oktober 2020
Veranstalter :Google Earth Outreach
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Optische Fernerkundung
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Lee, Chengfa Benjamin
Hinterlegt am:08 Sep 2022 18:00
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:49

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