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Next Generation Train - Auslegung einer Unterbodenverkleidung aus thermoplastischen Verbundwerkstoffen unter Schotterschlag

Vinot, Mathieu und Schlie, Dorothea und Behling, Tobias und Holzapfel, Martin (2022) Next Generation Train - Auslegung einer Unterbodenverkleidung aus thermoplastischen Verbundwerkstoffen unter Schotterschlag. CU Sitzung AG Strukturelle Integrität & Composite Fatigue, 2022-04-12, Online Veranstaltung.

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Kurzfassung

Railway transportation represents an environmentally friendly alternative to automotive transportation for long distance travel. In the project Next Generation Train of the DLR, new railway solutions are developed for passenger and freight transportation for a broad range of applications (intercity, cargo, long distance…). Specifically, the high-speed train NGT HST aims at reducing travel times and specific energy consumption with new technologies. At the maximal operating speed of 400 km/h, the coupling of mechanical and aerodynamical forces leads to increasing risks of ballast stone impact on the train structures (in particular underbody structures), thus threatening primary components underneath. Through the repetition of stone impacts during the entire lifetime of a structure, critical damage can occur and reparation or replacement concepts are required. The present work aims at investigating an impact-resistant underbody structure made out thermoplastic composite materials for the HST train on numerical and experimental basis. By considering multiple impact scenario in the structure sizing process, the project intends to reduce the interval at which the structure has to be replaced and to lower security factors. Starting with two combinations of thermoplastics and preforms, an experimental test campaign is performed on specimen scale to investigate their impact resistance at low velocities. The most promising material is then tested on component level under high-velocity impact at the gas gun DLR facility. Tests on single ballast stones are performed as well for validation of the numerical methodology. As support to time and material expensive test methods, a numerical framework is developed within LS-DYNA at all levels from low to high impact velocities. The composite parts are automatically modelled with stacked TSHELL and cohesive-element interfaces via *PART_STACKED_ELEMENT. Composite materials and interface use the state-of-the-art material models *MAT_262 and *MAT_240 respectively. Random ballast stones geometries are automatically generated with the Voronoi tessellation and simulated with DEM particles.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/187759/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Next Generation Train - Auslegung einer Unterbodenverkleidung aus thermoplastischen Verbundwerkstoffen unter Schotterschlag
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Vinot, MathieuMathieu.Vinot (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3394-5142NICHT SPEZIFIZIERT
Schlie, DorotheaDorothea.Schlie (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Behling, TobiasTobias.Behling (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Holzapfel, Martinmartin.holzapfel (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:12 April 2022
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:high velocity impact, railway ballast, composite simulation, thermoplastics, DEM method
Veranstaltungstitel:CU Sitzung AG Strukturelle Integrität & Composite Fatigue
Veranstaltungsort:Online Veranstaltung
Veranstaltungsart:Andere
Veranstaltungsdatum:12 April 2022
Veranstalter :Composite United
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Schienenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V SC Schienenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - NGT BIT (alt)
Standort: Stuttgart
Institute & Einrichtungen:Institut für Bauweisen und Strukturtechnologie > Strukturelle Integrität
Hinterlegt von: Vinot, Mathieu
Hinterlegt am:08 Nov 2022 09:15
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:49

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