Remote Sensing of Supraglacial Lake Dynamics in Antarctica - Exploiting Methods from Artificial Intelligence for Derivation of Antarctic Supraglacial Lake Extents in Multi-Sensor Remote Sensing Data

Dirscherl, Mariel (2022) Remote Sensing of Supraglacial Lake Dynamics in Antarctica - Exploiting Methods from Artificial Intelligence for Derivation of Antarctic Supraglacial Lake Extents in Multi-Sensor Remote Sensing Data. Dissertation, Universität Würzburg. doi: 10.25972/OPUS-27950.

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Offizielle URL: https://opus.bibliothek.uni-wuerzburg.de/frontdoor/index/index/docId/27950

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/187739/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Dissertation)

Titel:

Remote Sensing of Supraglacial Lake Dynamics in Antarctica - Exploiting Methods from Artificial Intelligence for Derivation of Antarctic Supraglacial Lake Extents in Multi-Sensor Remote Sensing Data

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Dirscherl, Mariel	Mariel.Dirscherl (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-3324-7646	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2022

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

DOI:

10.25972/OPUS-27950

Seitenanzahl:

214

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Antarctica, Ice Sheet, Supraglacial Lake, Surface Hydrology, Artificial Intelligence, Sentinel-1, Sentinel-2, SAR, Optical, Glaciers

Institution:

Universität Würzburg

Abteilung:

Institut für Geographie und Geologie

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Fernerkundung u. Geoforschung

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche

Hinterlegt von:

Dirscherl, Mariel

Hinterlegt am:

03 Aug 2022 10:08

Letzte Änderung:

29 Mär 2023 00:02

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