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Sen2Cor version 2.10: Last evolutions and Focus on the update of Cloud Screening and Scene Classification algorithm

Louis, Jerome und Pflug, Bringfried und Pertiwi, Avi Putri und Pignatale, Francesco Cristiano und Quang, Carine und Iannone, Rosario und Boccia, Valentina und Gascon, Ferran (2022) Sen2Cor version 2.10: Last evolutions and Focus on the update of Cloud Screening and Scene Classification algorithm. Living Planet Symposium, 2022-05-23 - 2022-05-27, Bonn, Deutschland.

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Kurzfassung

Sen2Cor is a Level-2A processor with the main purpose to correct single-date Sentinel-2 Level 1C products from the effects of the atmosphere in order to deliver a Level-2A surface reflectance product. Side products are Cloud Screening and Scene Classification (SCL), Aerosol Optical Thickness (AOT) and Water Vapour (WV) maps. The Sen2Cor version 2.10 has been developed with the aim to improve the quality of both the surface reflectance products and the Cloud Screening and Scene Classification (SCL) maps in order to facilitate their use in downstream applications like the Sentinel-2 Global Mosaic (S2GM) service. This version is planned to be used operationally within Sentinel-2 Ground Segment and for the Sentinel-2 Collection 1 reprocessing. The Cloud Screening and Scene Classification module is performed prior to the atmospheric correction and provides a Scene Classification map divided into 11 classes. This map does not constitute a land cover classification map in a strict sense. Its main purpose is to be used internally in Sen2Cor’s atmospheric correction module to distinguish between cloudy -, clear - and water pixels. Two quality indicators are also provided: a Cloud - and a Snow confidence map with values ranging from 0 to 100 (%). The presentation provides an overview of the last evolutions of Sen2Cor including the support of new L1C products with processing baseline >= 04.00 and the provision of additional L2A quality indicators. The different steps of the Cloud Screening and Scene Classification algorithm are recalled: cloud/snow -, cirrus -, cloud shadow detection, pixel recovery and post-processing with DEM information. It will also detail the latest updates of version 2.10 that makes use of the parallax properties of the Sentinel-2 MSI instrument to limit the false detection of clouds above urban and bright targets. Finally, SCL validation results with Sen2Cor 2.10 are included in the presentation. The recent improvements as well as the current limitations of the SCL-algorithm are presented. Some advices are given on the configuration choices and on the use of external auxiliary data files.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/187701/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Sen2Cor version 2.10: Last evolutions and Focus on the update of Cloud Screening and Scene Classification algorithm
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Louis, JeromeTelespazio FranceNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Pflug, BringfriedDLRNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Pertiwi, Avi PutriDLRNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Pignatale, Francesco CristianoTelespazio GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Quang, CarineCS GroupNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Iannone, RosarioRHEA System S.p.A.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Boccia, ValentinaESA/ESRINNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gascon, FerranESA/ESRINNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:26 Mai 2022
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Sen2Cor, Cloud, shadow, screening, classification, Sentinel-2, atmospheric correction, masking
Veranstaltungstitel:Living Planet Symposium
Veranstaltungsort:Bonn, Deutschland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:23 Mai 2022
Veranstaltungsende:27 Mai 2022
Veranstalter :ESA
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Optische Fernerkundung
Standort: Berlin-Adlershof , Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Pflug, Bringfried
Hinterlegt am:28 Jul 2022 08:47
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:49

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