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Tensor Component Analysis for the Investigation of Depth Trends in ChemCam LIBS Data from Gale Crater, Mars

Rammelkamp, Kristin und Gasnault, Olivier und Forni, Olivier und Dehouck, Erwin und Bedford, Candice C. und Cousin, Agnès und Schröder, Susanne und Lasue, Jeremie und Wiens, Roger C. und Lanza, Nina (2022) Tensor Component Analysis for the Investigation of Depth Trends in ChemCam LIBS Data from Gale Crater, Mars. Planetary Science Informatics and Dana Analytics Conference, 2022-06-21 - 2022-06-23, Madrid, Spanien.

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118kB

Kurzfassung

The laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) instrument ChemCam onboard NASA's Curiosity rover measures the chemical composition of Martian targets at remote distances. It ablates material with its laser and can therefore also measure depth profiles when targeting multiple times the same position. We included these so calles shot-to-shot trends as a third dimension in the ChemCam dataset and applied a tensor decomposition technique to it. With this method it is possible to detect correlations of elemental abundances with depth among multiple targets.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/187647/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Tensor Component Analysis for the Investigation of Depth Trends in ChemCam LIBS Data from Gale Crater, Mars
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Rammelkamp, KristinKristin.Rammelkamp (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4808-0823NICHT SPEZIFIZIERT
Gasnault, OlivierInstitut de Recherche en Astrophysique et Planétologie, Université Paul Sabatier, Toulouse, FranceNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Forni, OlivierInstitut de Recherche en Astrophysique et Planétologie, Université Paul Sabatier, Toulouse, FranceNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dehouck, ErwinUniversité Claude Bernard Lyon 1: Villeurbanne, Auvergne-Rhône-Alpes, FRhttps://orcid.org/0000-0002-1368-4494NICHT SPEZIFIZIERT
Bedford, Candice C.Lunar and Planetary Institute: Houston, TX, UShttps://orcid.org/0000-0002-0783-1064NICHT SPEZIFIZIERT
Cousin, AgnèsIRAP, CNRS, 9 avenue du Institut de Recherche en Astrophysique et Planétologie, Université Paul Sabatier, Toulouse, FranceRoche, BP 44346, F-31028 Toulouse CEDEX 4, France.https://orcid.org/0000-0001-7823-7794NICHT SPEZIFIZIERT
Schröder, SusanneSusanne.Schroeder (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1870-3663NICHT SPEZIFIZIERT
Lasue, JeremieInstitut de Recherche en Astrophysique et Planétologie, Université Paul Sabatier, Toulouse, FranceNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wiens, Roger C.Los Alamos National Laboratory Los Alamos, NM 87545, USA; rwiens (at) lanl.govhttps://orcid.org/0000-0002-3409-7344NICHT SPEZIFIZIERT
Lanza, NinaLos Alamos National Laboratory, Los Alamos, New Mexico, USANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:LIBS, Mars, pattern recognition, tensor component analysis
Veranstaltungstitel:Planetary Science Informatics and Dana Analytics Conference
Veranstaltungsort:Madrid, Spanien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:21 Juni 2022
Veranstaltungsende:23 Juni 2022
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Robotik
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R RO - Robotik
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - OptoRob [RO]
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Optische Sensorsysteme
Hinterlegt von: Rammelkamp, Kristin
Hinterlegt am:22 Sep 2022 09:23
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:49

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