Tensor Component Analysis for the Investigation of Depth Trends in ChemCam LIBS Data from Gale Crater, Mars

Rammelkamp, Kristin und Gasnault, Olivier und Forni, Olivier und Dehouck, Erwin und Bedford, Candice C. und Cousin, Agnès und Schröder, Susanne und Lasue, Jeremie und Wiens, Roger C. und Lanza, Nina (2022) Tensor Component Analysis for the Investigation of Depth Trends in ChemCam LIBS Data from Gale Crater, Mars. Planetary Science Informatics and Dana Analytics Conference, 2022-06-21 - 2022-06-23, Madrid, Spanien.

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Kurzfassung

The laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) instrument ChemCam onboard NASA's Curiosity rover measures the chemical composition of Martian targets at remote distances. It ablates material with its laser and can therefore also measure depth profiles when targeting multiple times the same position. We included these so calles shot-to-shot trends as a third dimension in the ChemCam dataset and applied a tensor decomposition technique to it. With this method it is possible to detect correlations of elemental abundances with depth among multiple targets.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/187647/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Tensor Component Analysis for the Investigation of Depth Trends in ChemCam LIBS Data from Gale Crater, Mars

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Rammelkamp, Kristin	Kristin.Rammelkamp (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-4808-0823	NICHT SPEZIFIZIERT
Gasnault, Olivier	Institut de Recherche en Astrophysique et Planétologie, Université Paul Sabatier, Toulouse, France	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Forni, Olivier	Institut de Recherche en Astrophysique et Planétologie, Université Paul Sabatier, Toulouse, France	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Dehouck, Erwin	Université Claude Bernard Lyon 1: Villeurbanne, Auvergne-Rhône-Alpes, FR	https://orcid.org/0000-0002-1368-4494	NICHT SPEZIFIZIERT
Bedford, Candice C.	Lunar and Planetary Institute: Houston, TX, US	https://orcid.org/0000-0002-0783-1064	NICHT SPEZIFIZIERT
Cousin, Agnès	IRAP, CNRS, 9 avenue du Institut de Recherche en Astrophysique et Planétologie, Université Paul Sabatier, Toulouse, FranceRoche, BP 44346, F-31028 Toulouse CEDEX 4, France.	https://orcid.org/0000-0001-7823-7794	NICHT SPEZIFIZIERT
Schröder, Susanne	Susanne.Schroeder (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-1870-3663	NICHT SPEZIFIZIERT
Lasue, Jeremie	Institut de Recherche en Astrophysique et Planétologie, Université Paul Sabatier, Toulouse, France	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Wiens, Roger C.	Los Alamos National Laboratory Los Alamos, NM 87545, USA; rwiens (at) lanl.gov	https://orcid.org/0000-0002-3409-7344	NICHT SPEZIFIZIERT
Lanza, Nina	Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, New Mexico, USA	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2022

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

LIBS, Mars, pattern recognition, tensor component analysis

Veranstaltungstitel:

Planetary Science Informatics and Dana Analytics Conference

Veranstaltungsort:

Madrid, Spanien

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

21 Juni 2022

Veranstaltungsende:

23 Juni 2022

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Robotik

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R RO - Robotik

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - OptoRob [RO]

Standort:

Berlin-Adlershof

Institute & Einrichtungen:

Institut für Optische Sensorsysteme

Hinterlegt von:

Rammelkamp, Kristin

Hinterlegt am:

22 Sep 2022 09:23

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:49

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