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Hide and Seek

Pleger, Roland (2022) Hide and Seek. Linux Magazine. Linux New Media. ISSN 1471-5678.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
1MB

Kurzfassung

GPS lets you determine the position of an object down to single-centimeter accuracy as long as the object is outside. Inside buildings satellite navigation does not work well through doors and walls. Measuring the signal strength of Wifi bacons with known location may give a hint about own position. The signature of the signal is too complicate for an analytic approach. Based on public available demo data machine learning interpret the fingerprint of the signals. With sufficient accuracy it locates a room within a floor of a building.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/187587/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Hide and Seek
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Pleger, RolandNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Februar 2022
Erschienen in:Linux Magazine
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Verlag:Linux New Media
ISSN:1471-5678
Status:veröffentlicht
Stichwörter:wifi based indoor navigation, machine learning, random forest, kmeans, pca
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Skalierung von Machine Learning Methoden
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie
Hinterlegt von: Pleger, Dr.-Ing. Roland
Hinterlegt am:13 Sep 2022 08:07
Letzte Änderung:16 Nov 2022 13:38

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