Pleger, Roland (2022) Hide and Seek. Linux Magazine. Linux New Media. ISSN 1471-5678.
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Kurzfassung
GPS lets you determine the position of an object down to single-centimeter accuracy as long as the object is outside. Inside buildings satellite navigation does not work well through doors and walls. Measuring the signal strength of Wifi bacons with known location may give a hint about own position. The signature of the signal is too complicate for an analytic approach. Based on public available demo data machine learning interpret the fingerprint of the signals. With sufficient accuracy it locates a room within a floor of a building.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/187587/ | ||||||||
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Dokumentart: | Zeitschriftenbeitrag | ||||||||
Titel: | Hide and Seek | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | Februar 2022 | ||||||||
Erschienen in: | Linux Magazine | ||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
Verlag: | Linux New Media | ||||||||
ISSN: | 1471-5678 | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | wifi based indoor navigation, machine learning, random forest, kmeans, pca | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Skalierung von Machine Learning Methoden | ||||||||
Standort: | Köln-Porz | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Softwaretechnologie | ||||||||
Hinterlegt von: | Pleger, Dr.-Ing. Roland | ||||||||
Hinterlegt am: | 13 Sep 2022 08:07 | ||||||||
Letzte Änderung: | 16 Nov 2022 13:38 |
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