High-density 3D Lagrangian Particle Tracking

Schanz, Daniel und Novara, Matteo und Jahn, Tobias und Gesemann, Sebastian und Godbersen, Philipp und Schröder, Andreas (2022) High-density 3D Lagrangian Particle Tracking. In: Cavitation meets Data Science 2022. Cavitation meets Data Science, 2022-06-10 - 2022-06-11, Göttingen, Germany.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Offizielle URL: https://cav2ds.excitablemedia.org/

Kurzfassung

This talk shall give an overview of recent developments in the field of Lagrangian Particle Tracking (LPT) at high particle concentrations. Specifically, the Shake-The-Box (STB) method will be introduced and various post-processing options (like advanced binning and data assimilation methods) will be discussed. Potential applications to cavitationrelated flows will be suggested by detailing an experimental investigation of a turbulent bubbly jet.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/187332/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Zusätzliche Informationen:

Folien

Titel:

High-density 3D Lagrangian Particle Tracking

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Schanz, Daniel	daniel.schanz (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-1400-4224	NICHT SPEZIFIZIERT
Novara, Matteo	matteo.novara (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-8975-0419	NICHT SPEZIFIZIERT
Jahn, Tobias	tobias.jahn (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Gesemann, Sebastian	sebastian.gesemann (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-9740-5888	NICHT SPEZIFIZIERT
Godbersen, Philipp	philipp.godbersen (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-0917-4897	188617009
Schröder, Andreas	andreas.schroeder (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-6971-9262	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Juni 2022

Erschienen in:

Cavitation meets Data Science 2022

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Lagrangian Particle Tracking, Shake-The-Box, Iterative Particle Reconstruction

Veranstaltungstitel:

Cavitation meets Data Science

Veranstaltungsort:

Göttingen, Germany

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

10 Juni 2022

Veranstaltungsende:

11 Juni 2022

Veranstalter :

Cavitation meets Data Science International Symposium

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Luftfahrt

HGF - Programmthema:

Effizientes Luftfahrzeug

DLR - Schwerpunkt:

Luftfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

L EV - Effizientes Luftfahrzeug

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

L - Virtuelles Flugzeug und Validierung

Standort:

Göttingen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > Experimentelle Verfahren, GO

Hinterlegt von:

Micknaus, Ilka

Hinterlegt am:

20 Jul 2022 17:02

Letzte Änderung:

25 Jul 2025 17:54

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags