Wieland, Marc und Resch, Bernd und Lechner, Konstanze (2022) Künstliche Intelligenz zur Analyse und Fusion von Erdbeobachtungs- und Internetdaten zur Entscheidungsunterstützung im Katastrophenschutz. Crisis Prevention. Crisis Prevention, 4. Beta Verlag & Marketinggesellschaft mbH. ISSN 2198-0527.
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Offizielle URL: https://crisis-prevention.de/kommunikation-it/entscheidungsunterstuetzung-im-katastrophenschutz.html
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/187315/ | ||||||||||||||||
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Dokumentart: | Zeitschriftenbeitrag | ||||||||||||||||
Titel: | Künstliche Intelligenz zur Analyse und Fusion von Erdbeobachtungs- und Internetdaten zur Entscheidungsunterstützung im Katastrophenschutz. Crisis Prevention | ||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 2022 | ||||||||||||||||
Erschienen in: | Crisis Prevention | ||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||
Band: | 4 | ||||||||||||||||
Verlag: | Beta Verlag & Marketinggesellschaft mbH | ||||||||||||||||
ISSN: | 2198-0527 | ||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||
Stichwörter: | machine learning, emergency response, flood disaster | ||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Fernerkundung u. Geoforschung | ||||||||||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit | ||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Wieland, Dr Marc | ||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 22 Sep 2022 09:26 | ||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 29 Mär 2023 00:02 |
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