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Semi-autonomous analysis of large aircraft Ground Vibration Tests

Volkmar, Robin und Soal, Keith Ian und Buchbach, Ralf und Sinske, Julian und Govers, Yves und Böswald, Marc (2022) Semi-autonomous analysis of large aircraft Ground Vibration Tests. In: 19th International Forum on Aeroelasticity and Structural Dynamics, IFASD 2022. International Forum on Aeroelasticity and Structural Dynamics IFASD 2022, 2022-06-13 - 2022-06-17, Madrid, Spanien. ISBN 978-840942353-8.

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Kurzfassung

The ground vibration test (GVT) is performed only weeks before the maiden flight. Therefore, the measurement campaign and data analysis are highly time critical. Nevertheless, the results must be highly accurate, because they are used to perform the critical flutter calculations. In this work, a semi-autonomous system is presented that exploits few analysis results of an engineer and learns optimal ways to perform the analysis of the GVT data depending on the excitation conditions. After the system is trained for several excitation conditions, it analyzes new data sets fully autonomously within seconds with high accuracy. The system was tested onsite at the GVT of a research aircraft and the results are compared with the state-of-the-art data analysis for GVT. The semi-autonomous system is capable to find all modes of the structure with the same level of quality as the state-of-the-art analysis chain. However, in significantly less analysis time. Additionally, the results are userindependent and fully reproducible. The system is promising to improve and standardize the procedure for vibration test data processing and identification of modal parameters. Since the systems learns the way to analyze the data best based on the engineer's results, it can be applied in a broad field of applications in research and in industry.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/187295/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Semi-autonomous analysis of large aircraft Ground Vibration Tests
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Volkmar, Robinrobin.volkmar (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5920-0686NICHT SPEZIFIZIERT
Soal, Keith IanKeith.Soal (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5132-6823NICHT SPEZIFIZIERT
Buchbach, RalfRalf.Buchbach (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3417-997XNICHT SPEZIFIZIERT
Sinske, Julianjulian.sinske (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6080-9982NICHT SPEZIFIZIERT
Govers, YvesYves.Govers (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2236-596X140713698
Böswald, MarcMarc.Boeswald (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8260-8623NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2022
Erschienen in:19th International Forum on Aeroelasticity and Structural Dynamics, IFASD 2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
ISBN:978-840942353-8
Status:veröffentlicht
Stichwörter:ground vibration test, experimental modal analysis, automated modal analysis
Veranstaltungstitel:International Forum on Aeroelasticity and Structural Dynamics IFASD 2022
Veranstaltungsort:Madrid, Spanien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:13 Juni 2022
Veranstaltungsende:17 Juni 2022
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Komponenten und Systeme
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L CS - Komponenten und Systeme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Flugzeugsysteme
Standort: Göttingen
Institute & Einrichtungen:Institut für Aeroelastik > Strukturdynamik und Systemidentifikation
Hinterlegt von: Volkmar, Robin
Hinterlegt am:22 Aug 2022 13:19
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:48

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