elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

An open-source framework for the uncertainty quantification of aeroelastic wind turbine simulation tools

Verdonck, Hendrik und Hach, Oliver und Polman, Jelmer und Braun, Otto und Balzani, Claudio und Müller, Sarah und Rieke, Johannes (2022) An open-source framework for the uncertainty quantification of aeroelastic wind turbine simulation tools. In: Journal of Physics: Conference Series, 2265 (042039). IOP Publishing. TORQUE 2022, 2022-06-01 - 2022-06-03, Delft, Niederlande. doi: 10.1088/1742-6596/2265/4/042039. ISSN 1742-6588.

[img] PDF
1MB

Kurzfassung

The uncertainty quantification of aeroelastic wind turbine simulations is an active research topic. This paper presents a dedicated, open-source framework for this purpose. The framework is built around the uncertainpy package, likewise available as open source. Uncertainty quantification is done with a non-intrusive, global and variance-based surrogate model, using PCE (i.e., polynomial chaos expansion). Two methods to handle the uncertain parameter distribution along the blades are presented. The framework is demonstrated on the basis of an aeroelastic stability analysis. A sensitivity analysis is performed on the influence of the flapwise, edgewise and torsional stiffness of the blades on the damping of the most critical mode for both a Bladed linearization and a Bladed time domain simulation. The sensitivities of both models are in excellent agreement and the PCE surrogate models are shown to be accurate approximations of the true models.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/187142/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:An open-source framework for the uncertainty quantification of aeroelastic wind turbine simulation tools
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Verdonck, HendrikHendrik.Verdonck (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0007-8271-8292NICHT SPEZIFIZIERT
Hach, OliverOliver.Hach (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5317-4176NICHT SPEZIFIZIERT
Polman, JelmerLeibniz Universität HannoverNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Braun, OttoLeibniz Universität HannoverNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Balzani, ClaudioLeibniz Universität HannoverNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Müller, SarahNordex Energy GmbHNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rieke, JohannesNordex Energy GmbHNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2022
Erschienen in:Journal of Physics: Conference Series
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Band:2265
DOI:10.1088/1742-6596/2265/4/042039
Verlag:IOP Publishing
ISSN:1742-6588
Status:veröffentlicht
Stichwörter:wind energy, uncertainty quantification, UQ, surrogate modeling, PCE, stability
Veranstaltungstitel:TORQUE 2022
Veranstaltungsort:Delft, Niederlande
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:1 Juni 2022
Veranstaltungsende:3 Juni 2022
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:Materialien und Technologien für die Energiewende
HGF - Programmthema:Photovoltaik und Windenergie
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SW - Solar- und Windenergie
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Windenergie
Standort: Göttingen
Institute & Einrichtungen:Institut für Aeroelastik > Aeroelastische Simulation
Hinterlegt von: Verdonck, Hendrik
Hinterlegt am:22 Aug 2022 14:09
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:48

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.