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Investigating Artificial Neural Networks for Detecting Aircraft Wake Vortices in Lidar Measurements

Wartha, Niklas Louis und Stephan, Anton und Rotshteyn, Grigory und Holzäpfel, Frank (2022) Investigating Artificial Neural Networks for Detecting Aircraft Wake Vortices in Lidar Measurements. ODAS 2022 - 22nd Onera-DLR Aerospace Symposium, 2022-06-01 - 2022-06-03, Hamburg.

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Kurzfassung

Convolutional Neural Networks (CNNs) are employed to identify wake vortices via their two-dimensional position and circulation strength in Light Detection and Ranging (lidar) measurement scans. A campaign at Vienna International Airport delivered data that so far has only been processed with a traditional lidar processing algorithm, namely the Radial Velocity (RV) method. Its not fully automated nature led to only a fraction of scans from the overall data set to be evaluated. Here we present ways to use CNNs for this task. A scoring algorithm engineered for verifying CNN detections has been implemented. In particular green detections (those marked as correct CNN detections by the scoring algorithm) can confidently be used for further analysis about the wake vortex encounter hazard. With this approach we end up with a significantly more processed and characterized lidar data compared to that so far delivered by the RV method.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/186841/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Investigating Artificial Neural Networks for Detecting Aircraft Wake Vortices in Lidar Measurements
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Wartha, Niklas LouisDLR, IPAhttps://orcid.org/0000-0002-9672-2360NICHT SPEZIFIZIERT
Stephan, AntonDLR, IPANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rotshteyn, GrigoryDLR, IPANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Holzäpfel, FrankDLR, IPAhttps://orcid.org/0000-0003-3182-1832NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2022
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 1-19
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Wake Vortex, Artificial Neural Networks, Lidar
Veranstaltungstitel:ODAS 2022 - 22nd Onera-DLR Aerospace Symposium
Veranstaltungsort:Hamburg
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:1 Juni 2022
Veranstaltungsende:3 Juni 2022
Veranstalter :ONERA & DLR
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AI - Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Klima, Wetter und Umwelt
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Physik der Atmosphäre > Verkehrsmeteorologie
Hinterlegt von: Wartha, Niklas Louis
Hinterlegt am:13 Jun 2022 13:22
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:48

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