Konen, Kai (2022) Neural Orientation- and Object-Representations for Robust and Reliable Object Detection on Aerial Image Datasets. 22nd Onera-DLR Aerospace Symposium, 2022-06-01 - 2022-06-03, Hamburg, Deutschland.
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Kurzfassung
Untersuchung neuronaler Aktivitäten innerhalb künstlicher neuronaler Netze, welche mittels kontinuierlichen und diskontinuierlichen Rotations-Repräsentationen trainiert wurden.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/186810/ | ||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
Titel: | Neural Orientation- and Object-Representations for Robust and Reliable Object Detection on Aerial Image Datasets | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | Juni 2022 | ||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | Regression, Image Classification, SO(3), SO(2), Rotation Matrix, Rotation Representations | ||||||||
Veranstaltungstitel: | 22nd Onera-DLR Aerospace Symposium | ||||||||
Veranstaltungsort: | Hamburg, Deutschland | ||||||||
Veranstaltungsart: | Andere | ||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 1 Juni 2022 | ||||||||
Veranstaltungsende: | 3 Juni 2022 | ||||||||
Veranstalter : | DLR | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Künstliche Intelligenz | ||||||||
Standort: | Köln-Porz | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Softwaretechnologie > Intelligente und verteilte Systeme Institut für Softwaretechnologie | ||||||||
Hinterlegt von: | Konen, Kai | ||||||||
Hinterlegt am: | 02 Aug 2022 09:27 | ||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:48 |
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