Fritz, Oliver und Marx, Sabrina und Herfort, Benjamin und Kaiser, Soraya und Langer, Moritz und Lenz, Josefine und Thiel, Christian und Zipf, Alexander (2022) The potential of Citizen Science for mapping landscape change in Arctic permafrost regions. AGIT – Journal für Angewandte Geoinformatik. Herbert Wichmann Verlag, VDE VERLAG GMBH, Berlin/Offenbach. doi: 10.14627/537728004. ISSN 2364-9283.
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Kurzfassung
Monitoring permafrost thaw in the Arctic is essential for assessing global climate change impact. Citizen science approaches can make a crucial contribution to this. In a case study using a micro-mapping methodology, visitors of an exhibition mapped polygonal soil patterns in satellite images of the Arctic. The evaluation of the collected data reveals that mapping such patterns poses a bigger challenge than more established task types, such as building detection. A simplification of the task using a binary detection approach increases the data quality of permafrost mapping. Citizen science shows great potential for permafrost research, although methods must be further tested.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/186743/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Dokumentart: | Zeitschriftenbeitrag | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Titel: | The potential of Citizen Science for mapping landscape change in Arctic permafrost regions | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Erschienen in: | AGIT – Journal für Angewandte Geoinformatik | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Gold Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DOI: | 10.14627/537728004 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Verlag: | Herbert Wichmann Verlag, VDE VERLAG GMBH, Berlin/Offenbach | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ISSN: | 2364-9283 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Status: | akzeptierter Beitrag | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Stichwörter: | permafrost, crowdsourcing, intrinsic quality assessment, mapping | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Erforschung des Weltraums | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EW - Erforschung des Weltraums | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - QS-Projekt_04 Big-Data-Plattform | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Standort: | Jena | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Datenwissenschaften > Datengewinnung und -mobilisierung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Thiel, Christian | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 11 Aug 2022 09:10 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 14 Jun 2023 12:18 |
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