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GPU Accelleration Towards Exascale

Staffelbach, Gabriel und Wagner, Michael und Mira, Daniel und Peplinski, Adam (2022) GPU Accelleration Towards Exascale. EXCELLERAT: Enabling Exascale Potentials for Engineering Applications, 2022-05-16 - 2022-05-17, virtual.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/186472/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:GPU Accelleration Towards Exascale
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Staffelbach, GabrielCERFACS, Toulouse, FranceNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wagner, MichaelM.Wagner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5767-1716NICHT SPEZIFIZIERT
Mira, DanielBarcelona Supercomputing Center (BSC), SpainNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Peplinski, AdamKTH Royal Institute of Technology, Stockholm, SwedenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:17 Mai 2022
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Computational Fluid Dynamics, Aerospace, High Performance Computing, GPU
Veranstaltungstitel:EXCELLERAT: Enabling Exascale Potentials for Engineering Applications
Veranstaltungsort:virtual
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:16 Mai 2022
Veranstaltungsende:17 Mai 2022
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L EV - Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Virtuelles Flugzeug und Validierung
Standort: Dresden
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaremethoden zur Produkt-Virtualisierung > Hochleistungsrechnen
Hinterlegt von: Wagner, Dr. Michael
Hinterlegt am:23 Mai 2022 13:30
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:47

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