Scale-Specific Prediction of Topsoil Organic Carbon Contents Using Terrain Attributes and SCMaP Soil Reflectance Composites

Möller, Markus und Zepp, Simone und Wiesmeier, Martin und Gerighausen, Heike und Heiden, Uta (2022) Scale-Specific Prediction of Topsoil Organic Carbon Contents Using Terrain Attributes and SCMaP Soil Reflectance Composites. Remote Sensing, 14 (2295), Seiten 1-21. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs14102295. ISSN 2072-4292.

PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
33MB

Offizielle URL: https://www.mdpi.com/2072-4292/14/10/2295

elib-URL des Eintrags:

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Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

Scale-Specific Prediction of Topsoil Organic Carbon Contents Using Terrain Attributes and SCMaP Soil Reflectance Composites

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Möller, Markus	Julius Kühnen Institute	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Zepp, Simone	Simone.Zepp (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-7178-0476	NICHT SPEZIFIZIERT
Wiesmeier, Martin	LfL	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Gerighausen, Heike	Julius Kühnen Institute	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Heiden, Uta	uta.heiden (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-3865-1912	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

10 Mai 2022

Erschienen in:

Remote Sensing

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Band:

DOI:

10.3390/rs14102295

Seitenbereich:

Seiten 1-21

Verlag:

Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)

Name der Reihe:

Special Issue Remote Sensing for Soil Organic Carbon Mapping and Monitoring

ISSN:

2072-4292

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

soil reflectance composites, digital soil modeling, soil organic carbon, GEOBIA, Landsat, terrain analysis

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Fernerkundung u. Geoforschung

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse

Hinterlegt von:

Zepp, Simone

Hinterlegt am:

08 Jun 2022 09:56

Letzte Änderung:

17 Jun 2022 10:42

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