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Automated Defect Analysis using Optical Sensing and Explainable Artificial Intelligence for Fibre Layup Processes in Composite Manufacturing - LAYMANS TALK

Meister, Sebastian (2022) Automated Defect Analysis using Optical Sensing and Explainable Artificial Intelligence for Fibre Layup Processes in Composite Manufacturing - LAYMANS TALK. [sonstige Veröffentlichung]

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich bis 1 Januar 2050
2MB

Kurzfassung

Layman's talk on the dissertation entitled " Automated Defect Analysis using Optical Sensing and Explainable Artificial Intelligence for Fibre Layup Processes in Composite Manufacturing".

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/186324/
Dokumentart:sonstige Veröffentlichung
Titel:Automated Defect Analysis using Optical Sensing and Explainable Artificial Intelligence for Fibre Layup Processes in Composite Manufacturing - LAYMANS TALK
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Meister, SebastianSebastian.Meister (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8193-1143NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:22 März 2022
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Inspection, Automated Fiber Placement, Laser Line Scan Sensor, Machine Learning, Explainable Artificial Intelligence, Sensor Modelling, Computer Vision
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Komponenten und Systeme
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L CS - Komponenten und Systeme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Produktionstechnologien
Standort: Stade
Institute & Einrichtungen:Institut für Faserverbundleichtbau und Adaptronik > Verbundprozesstechnologien
Hinterlegt von: Meister, Dr. Sebastian
Hinterlegt am:16 Mai 2022 17:01
Letzte Änderung:16 Mai 2022 17:01

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