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Airborne Experiment on InSAR Snow Mass Retrieval in Alpine Environment

Nagler, Thomas und Rott, Helmut und Scheiblauer, Stefan und Libert, Ludivine und Mölg, Nico und Horn, Ralf und Fischer, Jens und Moreira, Alberto und Kubanek, Julia (2022) Airborne Experiment on InSAR Snow Mass Retrieval in Alpine Environment. In: 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9883809. ISBN 978-166542792-0.

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Kurzfassung

In March 2021 a field campaign was conducted in the Austrian Alps exploring the application potential and performance of snow mass (snow water equivalent, SWE) retrievals by means of repeat-pass radar interferometry (RP-InSAR). Multiple repeat acquisitions were gained with an airborne polarimetric C-band and L-band SAR, spanning days without snowfall, as well as two snowfall events of different intensity. SWE maps, compiled by inverting the change of the RP-InSAR phase delay in the snowpack, show good agreement with field measurements. Whereas L-band data are well applicable for both snowfall events, temporal decorrelation prevents the application of C-band data for the snowfall event of high intensity. The analysis of the campaign data proceeds, addressing among other topics the application of RP-InSAR for SWE monitoring within the planned L-band SAR mission ROSE-L of the European Copernicus program and the proposed geostationary C-band SAR mission Hydroterra.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/186246/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Airborne Experiment on InSAR Snow Mass Retrieval in Alpine Environment
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Nagler, ThomasENVEO IT GmbH, Innsbruck, AustriaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rott, HelmutENVEO IT GmbH, Innsbruck, AustriaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Scheiblauer, StefanENVEO IT GmbH, Innsbruck, AustriaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Libert, LudivineENVEO IT GmbH, Innsbruck, AustriaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mölg, NicoENVEO IT GmbH, Innsbruck, AustriaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Horn, RalfRalf.Horn (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0799-5544NICHT SPEZIFIZIERT
Fischer, JensJens.Fischer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8987-0859NICHT SPEZIFIZIERT
Moreira, AlbertoAlberto.Moreira (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3436-9653NICHT SPEZIFIZIERT
Kubanek, JuliaEuropean Space Research and Technology Centre (ESTEC), ESA, Noordwijk, NetherlandsNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2022
Erschienen in:2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/IGARSS46834.2022.9883809
ISBN:978-166542792-0
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SAR, interferometry, snow water equivalent, field experiment
Veranstaltungstitel:IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Veranstaltungsort:Kuala Lumpur, Malaysia
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:17 Juli 2022
Veranstaltungsende:22 Juli 2022
Veranstalter :IEEE GRSS
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Flugzeug-SAR
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Controlling HR
Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie
Hinterlegt von: Fischer, Jens
Hinterlegt am:02 Mai 2022 14:44
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:47

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