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Improving the Classification in Shadowed Areas using Nonlinear Spectral Unmixing

Zhang, Guichen und Cerra, Daniele und Müller, Rupert (2020) Improving the Classification in Shadowed Areas using Nonlinear Spectral Unmixing. In: 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020, Seiten 1-4. IGARSS 2020, 2020-09-26 - 2020-10-02, Waikoloa, HI, USA. doi: 10.1109/IGARSS39084.2020.9324681. ISBN 978-172816374-1. ISSN 2153-6996.

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Kurzfassung

This paper presents a shadow restoration method based on the nonlinear mixture model. A shadowed spectrum is modeled by using a pure sunlit spectrum for the same material following physical assumptions. Regarding pure sunlit and shadowed spectra as endmembers, an unmixing process is then conducted pixel-wise using a nonlinear mixture model. Shadow pixels are restored by simulating their exposure to sunlight through a combination of selected sunlit endmembers spectra, weighted by abundance values. Experiments conducted on a real airborne hyperspectral image are eval- uated through spectra comparison and classification. In addition, a soft shadow map is generated, which quantifies the shadow intensity at the edges between sunlit and shadow areas.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/186052/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Improving the Classification in Shadowed Areas using Nonlinear Spectral Unmixing
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Zhang, GuichenGuichen.Zhang (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Cerra, DanieleDaniele.Cerra (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2984-8315NICHT SPEZIFIZIERT
Müller, RupertRupert.Mueller (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3288-5814NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2020
Erschienen in:2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/IGARSS39084.2020.9324681
Seitenbereich:Seiten 1-4
ISSN:2153-6996
ISBN:978-172816374-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:shadow restoration, hyperspectral, spectral unmixing
Veranstaltungstitel:IGARSS 2020
Veranstaltungsort:Waikoloa, HI, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:26 September 2020
Veranstaltungsende:2 Oktober 2020
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Optische Fernerkundung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Zhang, Guichen
Hinterlegt am:06 Apr 2022 12:54
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:47

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