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Bernhardt, Niklas (2019) Entwurf eines variablen Regressionsmodells zur Vorhersage von direkten Betriebskosten von Verkehrsflugzeugen mittels Machine Learning Methoden. Projektarbeit, Technische Universität Hamburg.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/185744/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Hochschulschrift (Projektarbeit) | ||||||||
| Titel: | Entwurf eines variablen Regressionsmodells zur Vorhersage von direkten Betriebskosten von Verkehrsflugzeugen mittels Machine Learning Methoden | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 12 Dezember 2019 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Seitenanzahl: | 92 | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Betriebskosten, Machine Learning | ||||||||
| Institution: | Technische Universität Hamburg | ||||||||
| Abteilung: | Institut für Lufttransportsysteme | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Luftfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Luftverkehr und Auswirkungen | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Luftfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | L AI - Luftverkehr und Auswirkungen | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | L - Lufttransportbetrieb und Folgenabschätzung | ||||||||
| Standort: | Hamburg | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Instandhaltung und Modifikation > Produktlebenszyklus-Management | ||||||||
| Hinterlegt von: | Wicke, Kai | ||||||||
| Hinterlegt am: | 16 Mär 2022 09:11 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 16 Mär 2022 09:11 |
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