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Community detection for access-control decisions: Analysing the role of homophily and information diffusion in Online Social Networks

Díaz Ferreyra, Nicolás und Hecking, Tobias und Aimeur, Esma und Heisel, Maritta und Hoppe, H. Ulrich (2022) Community detection for access-control decisions: Analysing the role of homophily and information diffusion in Online Social Networks. Online Social Networks and Media, 29, Seite 100203. Elsevier. doi: 10.1016/j.osnem.2022.100203. ISSN 2468-6964.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
2MB

Offizielle URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2468696422000076

Kurzfassung

Access-Control Lists (ACLs) (a.k.a. “friend lists”) are one of the most important privacy features of Online Social Networks (OSNs) as they allow users to restrict the audience of their publications. Nevertheless, creating and maintaining custom ACLs can introduce a high cognitive burden on average OSNs users since it normally requires assessing the trustworthiness of a large number of contacts. In principle, community detection algorithms can be leveraged to support the generation of ACLs by mapping a set of examples (i.e. contacts labelled as “untrusted”) to the emerging communities inside the user’s ego-network. However, unlike users’ access-control preferences, traditional community-detection algorithms do not take the homophily characteristics of such communities into account (i.e. attributes shared among members). Consequently, this strategy may lead to inaccurate ACL configurations and privacy breaches under certain homophily scenarios. This work investigates the use of community-detection algorithms for the automatic generation of ACLs in OSNs. Particularly, it analyses the performance of the aforementioned approach under different homophily conditions through a simulation model. Furthermore, since private information may reach the scope of untrusted recipients through the re-sharing affordances of OSNs, information diffusion processes are also modelled and taken explicitly into account. Altogether, the removal of gatekeeper nodes is further explored as a strategy to counteract unwanted data dissemination.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/185528/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Community detection for access-control decisions: Analysing the role of homophily and information diffusion in Online Social Networks
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Díaz Ferreyra, Nicolásnicolas.diaz-ferreyra (at) tuhh.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hecking, TobiasTobias.Hecking (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0833-7989NICHT SPEZIFIZIERT
Aimeur, Esmaaimeur (at) iro.umontreal.caNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Heisel, MarittaUniversität Duisburg-EssenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hoppe, H. Ulrichhoppe (at) collide.infoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:4 März 2022
Erschienen in:Online Social Networks and Media
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:29
DOI:10.1016/j.osnem.2022.100203
Seitenbereich:Seite 100203
Verlag:Elsevier
ISSN:2468-6964
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Information diffusion Access control Online social networks Community detection Homophily
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Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie
Institut für Softwaretechnologie > Intelligente und verteilte Systeme
Hinterlegt von: Hecking, Dr. Tobias
Hinterlegt am:07 Mär 2022 08:43
Letzte Änderung:17 Jul 2024 04:13

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