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A First Assessment of Canopy Cover Loss in Germany’s Forests after the 2018–2020 Drought Years

Thonfeld, Frank und Gessner, Ursula und Holzwarth, Stefanie und Kriese, Jennifer und Da Ponte, Emmanuel und Huth, Juliane und Kuenzer, Claudia (2022) A First Assessment of Canopy Cover Loss in Germany’s Forests after the 2018–2020 Drought Years. Remote Sensing, 14 (3), Seiten 1-19. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs14030562. ISSN 2072-4292.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
23MB

Offizielle URL: http://dx.doi.org/10.3390/rs14030562

Kurzfassung

Central Europe was hit by several unusually strong periods of drought and heat between 2018 and 2020. These droughts affected forest ecosystems. Cascading effects with bark beetle infestations in spruce stands were fatal to vast forest areas in Germany. We present the first assessment of canopy cover loss in Germany for the period of January 2018–April 2021. Our approach makes use of dense Sentinel-2 and Landsat-8 time-series data. We computed the disturbance index (DI) from the tasseled cap components brightness, greenness, and wetness. Using quantiles, we generated the monthly DI composites and calculated anomalies in a reference period (2017). After applying a threshold, we were able to determine the date of canopy cover loss for all pixels where anomalies were recorded until the end of the observation period. From the resulting map, we calculated the canopy cover loss statistics for administrative entities. Our results show a canopy cover loss of 501,000 ha for Germany, with large regional differences. The losses were largest in central Germany and reached up to two-thirds of coniferous forest loss in some districts. Our map has high spatial (10 m) and temporal (monthly) resolution and can be updated at any time.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/148512/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:A First Assessment of Canopy Cover Loss in Germany’s Forests after the 2018–2020 Drought Years
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Thonfeld, FrankFrank.Thonfeld (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3371-7206NICHT SPEZIFIZIERT
Gessner, Ursulaursula.gessner (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Holzwarth, StefanieStefanie.Holzwarth (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7364-7006NICHT SPEZIFIZIERT
Kriese, JenniferJennifer.Kriese (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Da Ponte, EmmanuelEmmanuel.DaPonte (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Huth, JulianeJuliane.Huth (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1453-6629NICHT SPEZIFIZIERT
Kuenzer, Claudiaclaudia.kuenzer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2022
Erschienen in:Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:14
DOI:10.3390/rs14030562
Seitenbereich:Seiten 1-19
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
ISSN:2072-4292
Status:veröffentlicht
Stichwörter:forest; canopy cover loss; drought; Sentinel-2; Landsat-8; disturbance index; time series
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Hinterlegt von: Thonfeld, Dr. Frank
Hinterlegt am:01 Feb 2022 09:16
Letzte Änderung:29 Mär 2023 00:01

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