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autumn: A Python library for dynamic modelling of captured CO~2~ cost potential curves

Arellano Ruiz, Eugenio Salvador und Wulff, Niklas und Fuchs, Benjamin und Hu, Wenxuan (2021) autumn: A Python library for dynamic modelling of captured CO~2~ cost potential curves. Journal of Open Source Software, 6 (64), Seite 3203. Journal of Open Source Software. doi: 10.21105/joss.03203. ISSN 2475-9066.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
658kB

Offizielle URL: http://dx.doi.org/10.21105/joss.03203

Kurzfassung

The toolautumnwas developed to address the uncertainty of an evolving technological devel-opment in carbon capture in conjunction with different industry, energy and climate scenarios.It consists of a dynamic data pipeline to create a geographically resolved cost and potentialdistribution of captured CO2. It overcomes two challenges of using other solutions: First,users can specify the geographical scope and thus align the cost potential characteristics tothe model and research specific scope. Secondly, dynamic technology parameters can be spec-ified in order to describe uncertain political and societal choices in the studied models.autumnprovides different spatial and technological resolution in its interface, so that modellers canflexibly adapt the library to their needs

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/148396/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:autumn: A Python library for dynamic modelling of captured CO~2~ cost potential curves
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Arellano Ruiz, Eugenio SalvadorEugenio.ArellanoRuiz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2508-3976NICHT SPEZIFIZIERT
Wulff, NiklasNiklas.Wulff (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4659-6984NICHT SPEZIFIZIERT
Fuchs, Benjaminbenjamin.fuchs (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7820-851XNICHT SPEZIFIZIERT
Hu, WenxuanWenxuan.Hu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:6 August 2021
Erschienen in:Journal of Open Source Software
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:6
DOI:10.21105/joss.03203
Seitenbereich:Seite 3203
Verlag:Journal of Open Source Software
ISSN:2475-9066
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Economy, CCS, Carbon Capture
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:Materialien und Technologien für die Energiewende
HGF - Programmthema:Thermische Hochtemperaturtechnologien
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SP - Energiespeicher
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Dekarbonisierte Industrieprozesse, E - Systemanalyse und Technologiebewertung, E - Verbrennungs- und Kraftwerkssysteme
Standort: Stuttgart
Institute & Einrichtungen:Institut für Vernetzte Energiesysteme > Energiesystemanalyse, ST
Hinterlegt von: Arellano Ruiz, Eugenio Salvador
Hinterlegt am:18 Jan 2022 16:44
Letzte Änderung:12 Dez 2023 11:25

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