Analyzing spatial patterns of change in vegetation & monitoring health status in Bavarian Forest National Park using multi-and hyperspectral datasets

Kamaraj, Nivedita und Holzwarth, Stefanie und Bachmann, Martin (2022) Analyzing spatial patterns of change in vegetation & monitoring health status in Bavarian Forest National Park using multi-and hyperspectral datasets. 7th Meeting of the Data Pool Initiative for the Bohemian Forest Ecosystem, online.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/148362/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Analyzing spatial patterns of change in vegetation & monitoring health status in Bavarian Forest National Park using multi-and hyperspectral datasets

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Kamaraj, Nivedita	University of Münster	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Holzwarth, Stefanie	Stefanie.Holzwarth (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-7364-7006	NICHT SPEZIFIZIERT
Bachmann, Martin	Martin.Bachmann (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-8381-7662	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

8 Juni 2022

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

DESIS, forest health

Veranstaltungstitel:

7th Meeting of the Data Pool Initiative for the Bohemian Forest Ecosystem

Veranstaltungsort:

online

Veranstaltungsart:

Workshop

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Fernerkundung u. Geoforschung

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche

Hinterlegt von:

Holzwarth, Stefanie

Hinterlegt am:

08 Jun 2022 10:15

Letzte Änderung:

08 Jun 2022 10:15

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