Çokuslu, Ömer und Hasse, Christian und Geigle, Klaus Peter und Ferraro, Federica (2022) Soot prediction in a Model Aero-Engine Combustor using a Quadrature-based method of moments. In: AIAA SciTech 2022 Forum. 60th AIAA Aerospace Sciences Meeting, 2022-01-03 - 2022-01-07, San Diego, USA / virtual. doi: 10.2514/6.2022-1446. ISBN 978-162410631-6.
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Offizielle URL: https://arc.aiaa.org/doi/10.2514/6.2022-1446
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/148069/ | ||||||||||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||
Zusätzliche Informationen: | Paper AIAA2022-1446 | ||||||||||||||||||||
Titel: | Soot prediction in a Model Aero-Engine Combustor using a Quadrature-based method of moments | ||||||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 2022 | ||||||||||||||||||||
Erschienen in: | AIAA SciTech 2022 Forum | ||||||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||
DOI: | 10.2514/6.2022-1446 | ||||||||||||||||||||
ISBN: | 978-162410631-6 | ||||||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||
Stichwörter: | soot formation, LES, EQMOOM, validation data, model combustor | ||||||||||||||||||||
Veranstaltungstitel: | 60th AIAA Aerospace Sciences Meeting | ||||||||||||||||||||
Veranstaltungsort: | San Diego, USA / virtual | ||||||||||||||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 3 Januar 2022 | ||||||||||||||||||||
Veranstaltungsende: | 7 Januar 2022 | ||||||||||||||||||||
Veranstalter : | AIAA | ||||||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||
HGF - Programm: | Luftfahrt | ||||||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Umweltschonender Antrieb | ||||||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Luftfahrt | ||||||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | L CP - Umweltschonender Antrieb | ||||||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | L - Komponenten und Emissionen | ||||||||||||||||||||
Standort: | Stuttgart | ||||||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Verbrennungstechnik > Verbrennungsdiagnostik | ||||||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Geigle, Dr. Klaus Peter | ||||||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 10 Jan 2022 10:16 | ||||||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:46 |
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