A Flexible Approach To Parameter Estimation Of Physics-Based Battery Models From Noisy Measurements

Kuhn, Yannick und Horstmann, Birger und Latz, Arnulf (2021) A Flexible Approach To Parameter Estimation Of Physics-Based Battery Models From Noisy Measurements. Oxford Battery Modeling Symposium | OBMS21, 2021-03-31, Oxford, England.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/147392/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Poster)

Titel:

A Flexible Approach To Parameter Estimation Of Physics-Based Battery Models From Noisy Measurements

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Kuhn, Yannick	yannick.kuhn (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-9019-2290	NICHT SPEZIFIZIERT
Horstmann, Birger	birger.horstmann (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-1500-0578	NICHT SPEZIFIZIERT
Latz, Arnulf	arnulf.latz (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-1449-8172	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2021

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

battery modelling, uncertainty quantification, bayesian optimisiation

Veranstaltungstitel:

Oxford Battery Modeling Symposium | OBMS21

Veranstaltungsort:

Oxford, England

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsdatum:

31 März 2021

HGF - Forschungsbereich:

Energie

HGF - Programm:

Materialien und Technologien für die Energiewende

HGF - Programmthema:

Elektrochemische Energiespeicherung

DLR - Schwerpunkt:

Energie

DLR - Forschungsgebiet:

E SP - Energiespeicher

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

E - Elektrochemische Speicher

Standort:

Ulm

Institute & Einrichtungen:

Institut für Technische Thermodynamik > Computergestützte Elektrochemie

Hinterlegt von:

Werres, Martin Alexander

Hinterlegt am:

21 Dez 2021 10:33

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:45

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags