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PyTorch and automatic differentiation

Meinert, Nis (2021) PyTorch and automatic differentiation. WAW Maschinelles Lernen 7, 2021-10-11 - 2021-10-13, Köln, Deutschland.

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Kurzfassung

I will explain automatic differentiation for the gifted amateur and how to use it in the PyTorch framework. You don't have to know the PyTorch framework but some experience with NumPy could help to follow the tutorial session. I would like to keep the session interactive but you will not need to run code on your laptops. Instead, I will present code snippets, discuss them and thus introduce some common pitfalls when using PyTorch. In the end I hope that you understand better what happens behind the curtain of PyTorch (and other autodiff libraries), helping you to more effectively debug your every day code.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/147301/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vorlesung, Vortrag)
Titel:PyTorch and automatic differentiation
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Meinert, Nisnis.meinert (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4712-9579NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:11 Oktober 2021
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:PyTorch, automatic differentiation, ML, AI
Veranstaltungstitel:WAW Maschinelles Lernen 7
Veranstaltungsort:Köln, Deutschland
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsbeginn:11 Oktober 2021
Veranstaltungsende:13 Oktober 2021
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrssystem
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VS - Verkehrssystem
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - I4Port (alt)
Standort: Neustrelitz
Institute & Einrichtungen:Institut für Kommunikation und Navigation
Hinterlegt von: Meinert, Nis
Hinterlegt am:16 Dez 2021 15:03
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:45

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