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Extracting and Connecting Scientific Knowledge from Texts

Hecking, Tobias (2021) Extracting and Connecting Scientific Knowledge from Texts. Wissensaustauschworkshop "Maschinelles Lernen VII", 2021-10-11 - 2021-10-13, Köln.

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Kurzfassung

This work explores and evaluates text and graph mining methods for open domain concept and relation discovery in scientific literature. First results indicate that several different approaches have to be combined to detect a sufficient amount of concepts and meaningful relationships in an open domain corpus.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/147096/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Extracting and Connecting Scientific Knowledge from Texts
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hecking, TobiasTobias.Hecking (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0833-7989NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Oktober 2021
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Literature-based Discovery, Text Mining, Information Extraction, Knowledge Graphs
Veranstaltungstitel:Wissensaustauschworkshop "Maschinelles Lernen VII"
Veranstaltungsort:Köln
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsbeginn:11 Oktober 2021
Veranstaltungsende:13 Oktober 2021
Veranstalter :DLR
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Aufgaben SISTEC
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie > Intelligente und verteilte Systeme
Institut für Softwaretechnologie
Hinterlegt von: Hecking, Dr. Tobias
Hinterlegt am:14 Dez 2021 14:24
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:45

Verfügbare Versionen dieses Eintrags

  • Extracting and Connecting Scientific Knowledge from Texts. (deposited 14 Dez 2021 14:24) [Gegenwärtig angezeigt]

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