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Njieutcheu Tassi, Cedrique Rovile (2021) Calibrated Ensemble-based Bayesian Deep Neural Networks for Uncertainty Estimation in Classification. 2nd Workshop on Sensor AI, 2021-11-24, Berlin. (nicht veröffentlicht)
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2MB |
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/147033/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
| Titel: | Calibrated Ensemble-based Bayesian Deep Neural Networks for Uncertainty Estimation in Classification | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2021 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
| Status: | nicht veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Uncertainty estimation, Calibration of deep networks | ||||||||
| Veranstaltungstitel: | 2nd Workshop on Sensor AI | ||||||||
| Veranstaltungsort: | Berlin | ||||||||
| Veranstaltungsart: | Workshop | ||||||||
| Veranstaltungsdatum: | 24 November 2021 | ||||||||
| Veranstalter : | Einstein Center Digital Future, Wilhelmstraße 67, 10117 Berlin | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Sicherstellung der Informationsqualität in KI-Systemen (SIQKIS) | ||||||||
| Standort: | Berlin-Adlershof | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Optische Sensorsysteme | ||||||||
| Hinterlegt von: | Njieutcheu Tassi, Cedrique Rovile | ||||||||
| Hinterlegt am: | 09 Dez 2021 09:46 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:45 |
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