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Utilising urgent computing to tackle the spread of mosquito-borne diseases

Brown, Nick und Rupert, Nash und Poletti, Piero und Guzzeta, Giorgio und Manica, Mattia und Zardini, Agnese und Flatken, Markus und Vidal, Jules und Gueunet, Charles und Belikov, Evgenij und Tierny, Julien und Podobas, Artur und Chen, Wei Der und Markidis, Stefano und Gerndt, Andreas (2021) Utilising urgent computing to tackle the spread of mosquito-borne diseases. In: IEEE/ACM HPC for Urgent Decision Making. HPC for Urgent Decision Making (UrgentHPC), 2021-11-19, St. Louis, US. doi: 10.1109/UrgentHPC54802.2021.00010. (im Druck)

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Offizielle URL: https://arxiv.org/abs/2111.05654

Kurzfassung

It is estimated that around 80% of the world's population live in areas susceptible to at-least one major vector borne disease, and approximately 20% of global communicable diseases are spread by mosquitoes. Furthermore, the outbreaks of such diseases are becoming more common and widespread, with much of this driven in recent years by socio-demographic and climatic factors. These trends are causing significant worry to global health organisations, including the CDC and WHO, and-so an important question is the role that technology can play in addressing them. In this work we describe the integration of an epidemiology model, which simulates the spread of mosquito-borne diseases, with the VESTEC urgent computing ecosystem. The intention of this work is to empower human health professionals to exploit this model and more easily explore the progression of mosquito-borne diseases. Traditionally in the domain of the few research scientists, by leveraging state of the art visualisation and analytics techniques, all supported by running the computational workloads on HPC machines in a seamless fashion, we demonstrate the significant advantages that such an integration can provide. Furthermore we demonstrate the benefits of using an ecosystem such as VESTEC, which provides a framework for urgent computing, in supporting the easy adoption of these technologies by the epidemiologists and disaster response professionals more widely.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/146779/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Utilising urgent computing to tackle the spread of mosquito-borne diseases
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Brown, NickEPCC, The University of Edinburgh, Bayes Centre, Edinburgh, UKNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rupert, NashEPCC, The University of Edinburgh, Bayes Centre, Edinburgh, UKNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Poletti, PieroDPCS, Fondazione Bruno Kessler, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Guzzeta, GiorgioDPCS, Fondazione Bruno Kessler, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Manica, MattiaDPCS, Fondazione Bruno Kessler, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zardini, AgneseDPCS, Fondazione Bruno Kessler, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Flatken, Markusmarkus.flatken (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1687-6181NICHT SPEZIFIZIERT
Vidal, JulesSorbonne UniversiteNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gueunet, CharlesKitwareNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Belikov, EvgenijEPCC, The University of Edinburgh, Bayes Centre, Edinburgh, UKNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Tierny, JulienSorbonne UniversiteNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Podobas, ArturKTH Royal Institute of TechnologyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Chen, Wei DerKTH Royal Institute of TechnologyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Markidis, StefanoKTH Royal Institute of TechnologyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gerndt, AndreasAndreas.Gerndt (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0409-8573NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:10 November 2021
Erschienen in:IEEE/ACM HPC for Urgent Decision Making
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/UrgentHPC54802.2021.00010
Status:im Druck
Stichwörter:Distributed, Parallel, and Cluster Computing
Veranstaltungstitel:HPC for Urgent Decision Making (UrgentHPC)
Veranstaltungsort:St. Louis, US
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsdatum:19 November 2021
Veranstalter :IEEE TCHPC
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Aufgaben SISTEC
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie
Institut für Softwaretechnologie > Software für Raumfahrtsysteme und interaktive Visualisierung
Hinterlegt von: Flatken, Markus
Hinterlegt am:07 Dez 2021 13:28
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:45

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