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Entwicklung einer multiplen Tracklet-Korrelation mit Methoden der Clusteranalyse

Betz, Maximilian Franz (2021) Entwicklung einer multiplen Tracklet-Korrelation mit Methoden der Clusteranalyse. [sonstige Veröffentlichung]

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/146726/
Dokumentart:sonstige Veröffentlichung
Titel:Entwicklung einer multiplen Tracklet-Korrelation mit Methoden der Clusteranalyse
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Betz, Maximilian FranzMaximilian.Betz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2021
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Tracklets, Weltraumschrott, Python, Refactoring, Clusteranalyse, Hyperparameteroptimierung
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Verfahren zur verbesserten Detektion, Ortung und Verfolgung von Orbitalen Objekten
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Simulations- und Softwaretechnik > High Performance Computing
Institut für Softwaretechnologie
Hinterlegt von: Rack, Dr. Kathrin
Hinterlegt am:07 Dez 2021 08:50
Letzte Änderung:07 Dez 2021 08:50

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