Random Ferns for Semantic Segmentation of PolSAR Images

Wei, Pengchao und Hänsch, Ronny (2021) Random Ferns for Semantic Segmentation of PolSAR Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2021.3131418. ISSN 0196-2892.

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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9627989

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/146379/

Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

Random Ferns for Semantic Segmentation of PolSAR Images

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Wei, Pengchao	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Hänsch, Ronny	Ronny.Haensch (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-2936-6765	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

30 November 2021

Erschienen in:

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

DOI:

10.1109/TGRS.2021.3131418

Verlag:

IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers

ISSN:

0196-2892

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Machine learning, semantic segmentation, ensemble learning

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Künstliche Intelligenz

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie

Hinterlegt von:

Hänsch, Ronny

Hinterlegt am:

29 Nov 2021 18:58

Letzte Änderung:

29 Mär 2023 00:01

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