elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Global Land-Cover Mapping With Weak Supervision: Outcome of the 2020 IEEE GRSS Data Fusion Contest

Robinson, Caleb und Malkin, Kolya und Jojic, Nebojsa und Chen, Huijun und Qin, Rongjun und Xiao, Changlin und Schmitt, Michael und Ghamisi, Pedram und Hänsch, Ronny und Yokoya, Naoto (2021) Global Land-Cover Mapping With Weak Supervision: Outcome of the 2020 IEEE GRSS Data Fusion Contest. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 14, Seiten 3185-3199. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2021.3063849. ISSN 1939-1404.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
4MB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9369830


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/146353/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Global Land-Cover Mapping With Weak Supervision: Outcome of the 2020 IEEE GRSS Data Fusion Contest
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Robinson, CalebNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Malkin, KolyaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Jojic, NebojsaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Chen, HuijunNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Qin, RongjunNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Xiao, ChanglinNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schmitt, MichaelNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ghamisi, PedramNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hänsch, RonnyGerman Aerospace Center (DLR)https://orcid.org/0000-0002-2936-6765NICHT SPEZIFIZIERT
Yokoya, NaotoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:4 März 2021
Erschienen in:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:14
DOI:10.1109/JSTARS.2021.3063849
Seitenbereich:Seiten 3185-3199
Verlag:IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISSN:1939-1404
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Data Fusion Contest, change detection, semantic segmentation, benchmarking
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie
Hinterlegt von: Hänsch, Ronny
Hinterlegt am:29 Nov 2021 19:07
Letzte Änderung:05 Dez 2023 07:38

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.