Monte Carlo Scene search for 3d Scene understanding

Hampali, Shreyas und Stekovic, Sinisa und Sarkar Deb, Sayan und Kumar Srinivasa, Chetan und Fraundorfer, Friedrich und Lepetit, Vincent (2021) Monte Carlo Scene search for 3d Scene understanding. In: 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2021, Seiten 13804-13813. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2021), 2021-06-19 - 2021-06-25, Virtuell. doi: 10.1109/CVPR46437.

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2MB

Offizielle URL: https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Hampali_Monte_Carlo_Scene_Search_for_3D_Scene_Understanding_CVPR_2021_paper.pdf

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/146349/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Monte Carlo Scene search for 3d Scene understanding

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Hampali, Shreyas	Institute for Computer Graphics and Vision, Graz University of Technology, Graz, Austria	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Stekovic, Sinisa	Institute for Computer Graphics and Vision, Graz University of Technology, Graz, Austria	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Sarkar Deb, Sayan	Institute for Computer Graphics and Vision, Graz University of Technology, Graz, Austria	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Kumar Srinivasa, Chetan	Institute for Computer Graphics and Vision, Graz University of Technology, Graz, Austria	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Fraundorfer, Friedrich	friedrich.fraundorfer (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Lepetit, Vincent	Institute for Computer Graphics and Vision, Graz University of Technology, Graz, Austria	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2021

Erschienen in:

2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2021

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.1109/CVPR46437

Seitenbereich:

Seiten 13804-13813

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

RGB data, Monte Carlo Tree Search, easy-to-tune hyperparameters

Veranstaltungstitel:

Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2021)

Veranstaltungsort:

Virtuell

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

19 Juni 2021

Veranstaltungsende:

25 Juni 2021

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Verkehr

HGF - Programmthema:

Straßenverkehr

DLR - Schwerpunkt:

Verkehr

DLR - Forschungsgebiet:

V ST Straßenverkehr

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

V - NGC KoFiF (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse

Hinterlegt von:

Knickl, Sabine

Hinterlegt am:

30 Nov 2021 14:27

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:45

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