Entwurf und Evaluation eines Unterstützungssystems unter Nutzung von künstlicher Intelligenz zur frühzeitigen, effizienten, nachfragebasierten Ressourcenanpassung von Klein- und Regionalflughäfen

Kurzfassung

Eine frühzeitige Ressourcenplanung an einem Flughafen ist essenziell für einen effizienten Flughafenbetrieb. An großen Flughäfen sind komplexe Flughafenmanagementsysteme vorhanden, welche unter anderem eine frühzeitige und nachfragebasierte Ressourcenplanung ermöglichen. An kleinen und mittleren Flughäfen sind diese Systeme jedoch nicht einsetzbar. Eine frühzeitige, nachfragebasierte und effiziente Ressourcenplanung ist somit nicht möglich. Diese Masterarbeit untersucht, ob ein Entscheidungsunterstützungssystem, welches auf freiverfügbaren ADS-B Daten basiert, für die frühzeitige, nachfragebasierte und effiziente Ressourcenplanung geeignet ist. Dafür wurden Anforderungen an das System gestellt. Ein Entwurf, der diese Anforderungen erfüllt, wird vorgestellt und bildet die Basis für einen Prototyp. Dieser wurde mit Python, HTML und JavaScript umgesetzt. Die Verifikation und Validierung dieses Prototyps zeigen gute Ergebnisse. Das vorgestellte System ermöglicht eine frühzeitige, nachfragebasierte und effiziente Ressourcenplanung.