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Fernerkundung und Maschinelles Lernen – Neue Möglichkeiten für die laufende Raumbeobachtung

Esch, Thomas (2021) Fernerkundung und Maschinelles Lernen – Neue Möglichkeiten für die laufende Raumbeobachtung. Forschungsagenda Digitale Transformation, 2021-09-20 - 2021-09-21, Online.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/145738/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Fernerkundung und Maschinelles Lernen – Neue Möglichkeiten für die laufende Raumbeobachtung
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Esch, ThomasThomas.Esch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5868-9045NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:21 September 2021
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Erdbeobachtung, Fernerkundung, Maschinelles Lernen, Raumbeobachtung, Monitoring
Veranstaltungstitel:Forschungsagenda Digitale Transformation
Veranstaltungsort:Online
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsbeginn:20 September 2021
Veranstaltungsende:21 September 2021
Veranstalter :Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Hinterlegt von: Esch, Dr.rer.nat. Thomas
Hinterlegt am:24 Nov 2021 10:51
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:44

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