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Modeling Local-Scale Violent Crime Rate: A Comparison of Eigenvector Spatial Filtering Models and Conventional Spatial Regression Models

Sun, Yeran und Wang, Shaohua und Xie, Jing und Hu, Xuke (2021) Modeling Local-Scale Violent Crime Rate: A Comparison of Eigenvector Spatial Filtering Models and Conventional Spatial Regression Models. Professional Geographer. Taylor & Francis. doi: 10.1080/00330124.2020.1844574. ISSN 0033-0124.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
683kB

Offizielle URL: https://doi.org/10.1080/00330124.2020.1844574


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/145053/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Modeling Local-Scale Violent Crime Rate: A Comparison of Eigenvector Spatial Filtering Models and Conventional Spatial Regression Models
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Sun, YeranSwansea UniversityNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wang, ShaohuaUniversity of Illinois at Urbana–ChampaignNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Xie, JingThe University of Hong KongNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hu, XukeXuke.Hu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:29 Januar 2021
Erschienen in:Professional Geographer
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1080/00330124.2020.1844574
Verlag:Taylor & Francis
ISSN:0033-0124
Status:veröffentlicht
Stichwörter:eigenvector spatial filtering; land use mix; spatial regression model; street connectivity; violent crime
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Erforschung Bürgerwissenschaftlicher Methoden, R - QS-Projekt_04 Big-Data-Plattform
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften > Bürgerwissenschaften
Hinterlegt von: Hu, Xuke
Hinterlegt am:30 Nov 2021 15:56
Letzte Änderung:13 Jun 2023 14:54

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