Sun, Yeran und Wang, Shaohua und Xie, Jing und Hu, Xuke (2021) Modeling Local-Scale Violent Crime Rate: A Comparison of Eigenvector Spatial Filtering Models and Conventional Spatial Regression Models. Professional Geographer. Taylor & Francis. doi: 10.1080/00330124.2020.1844574. ISSN 0033-0124.
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Offizielle URL: https://doi.org/10.1080/00330124.2020.1844574
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/145053/ | ||||||||||||||||||||
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Dokumentart: | Zeitschriftenbeitrag | ||||||||||||||||||||
Titel: | Modeling Local-Scale Violent Crime Rate: A Comparison of Eigenvector Spatial Filtering Models and Conventional Spatial Regression Models | ||||||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 29 Januar 2021 | ||||||||||||||||||||
Erschienen in: | Professional Geographer | ||||||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Ja | ||||||||||||||||||||
DOI: | 10.1080/00330124.2020.1844574 | ||||||||||||||||||||
Verlag: | Taylor & Francis | ||||||||||||||||||||
ISSN: | 0033-0124 | ||||||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||
Stichwörter: | eigenvector spatial filtering; land use mix; spatial regression model; street connectivity; violent crime | ||||||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Erforschung Bürgerwissenschaftlicher Methoden, R - QS-Projekt_04 Big-Data-Plattform | ||||||||||||||||||||
Standort: | Jena | ||||||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Datenwissenschaften > Bürgerwissenschaften | ||||||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Hu, Xuke | ||||||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 30 Nov 2021 15:56 | ||||||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 13 Jun 2023 14:54 |
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