elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Improving the Annual Average Daily Road Traffic Estimation by using Multitemporal High Resolution Aerial Imagery

Hellekes, Jens (2021) Improving the Annual Average Daily Road Traffic Estimation by using Multitemporal High Resolution Aerial Imagery. In: Seminar Proceedings of the 10th Young Researchers Seminar, Seiten 93-99. University of Ljubljana, Faculty of Maritime Studies and Transport. 10th Young Researchers Seminar, 2021-09-15 - 2021-09-17, Portorož, Slowenien. ISBN 978-961-7041-09-5.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
464kB

Offizielle URL: https://yrs.sdzp.org/wp/wp-content/uploads/2021/09/YRS2021-Proceedings.pdf

Kurzfassung

The annual average daily traffic (AADT) is a key indicator for describing transport development and an essential parameter for traffic engineering and transportation planning. Commonly, the AADT is collected by permanent counting stations on selected sections of the major road network and supplemented by temporary counts at multi-annual intervals. Because of the high expenditures for construction and maintenance, dense networks of counting stations are rarely established which leads to uncertainties about the spatial and temporal distribution of vehicle volumes. Remote sensing data can be part of the solution as it can be acquired flexibly and over large areas. This paper utilizes aerial image sequences to capture traffic density as well as vehicle speeds to determine the traffic flow on motorway and federal road segments. The instantaneous observations at different days and times are extrapolated to the AADT using time series from reference counting stations in the study area of Braunschweig (Germany). Discrepancies of up to 11 % between estimated and measured AADT are found at three of five metering sections. For the remaining sections, this paper elaborates why limits of the approach are reached here. The presented method is particularly suitable for motorway sections where no or only insufficient data are available.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/145014/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Improving the Annual Average Daily Road Traffic Estimation by using Multitemporal High Resolution Aerial Imagery
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hellekes, JensJens.Hellekes (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0080-3124NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2021
Erschienen in:Seminar Proceedings of the 10th Young Researchers Seminar
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 93-99
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Zanne, MarinaUniversity of Ljubljana, Faculty of Maritime Studies and Transporthttps://orcid.org/0000-0001-7288-670XNICHT SPEZIFIZIERT
Bajec, PatricijaUniversity of Ljubljana, Faculty of Maritime Studies and Transporthttps://orcid.org/0000-0003-1511-1064NICHT SPEZIFIZIERT
Twrdy, ElenUniversity of Ljubljana, Faculty of Maritime Studies and Transporthttps://orcid.org/0000-0002-7937-3162NICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:University of Ljubljana, Faculty of Maritime Studies and Transport
ISBN:978-961-7041-09-5
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Traffic Monitoring, Vehicle Trajectories, Traffic Flow, AADT, Remote Sensing, Aerial Image Sequences
Veranstaltungstitel:10th Young Researchers Seminar
Veranstaltungsort:Portorož, Slowenien
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsbeginn:15 September 2021
Veranstaltungsende:17 September 2021
Veranstalter :ECTRI, FEHRL, FERSI and University of Ljubljana, Faculty of Maritime Studies and Transport
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - keine Zuordnung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Hellekes, Jens
Hinterlegt am:02 Nov 2021 12:18
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:44

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.