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Towards Automated Semantic Grouping in Workflows for Multi-Disciplinary Analysis

Schneider, Dominik und Weinert, Alexander (2021) Towards Automated Semantic Grouping in Workflows for Multi-Disciplinary Analysis. In: 24th International Conference on Model-Driven Engineering Languages and Systems, MODELS-C 2021. 2nd LowCode Workshop, 2021-10-12, Fukuoka, Japan. doi: 10.1109/MODELS-C53483.2021.00021. ISBN 978-1-6654-2484-4.

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Kurzfassung

When designing multidisciplinary tool workflows in visual development environments, researchers and engineers often combine simulation tools which serve a functional purpose and helper tools that merely ensure technical compatibility by, e.g., converting between file formats. If the development environment does not offer native support for such groups of tools, maintainability of the developed workflow quickly deteriorates with an increase in complexity. We present an approach towards automatically identifying such groups of closely related tools in multidisciplinary workflows implemented in RCE by transforming the workflow into a graph and applying graph clustering algorithms to it. Further, we implement this approach and evaluate multiple clustering algorithms. Our results strongly indicate that this approach can yield groups of closely related tools in RCE workflows, but also that solutions to this problem will have to be tailor-made to each specific style of workflow design.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/144885/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Towards Automated Semantic Grouping in Workflows for Multi-Disciplinary Analysis
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schneider, DominikDominik.Schneider (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4921-0693NICHT SPEZIFIZIERT
Weinert, AlexanderAlexander.Weinert (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8143-246XNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2021
Erschienen in:24th International Conference on Model-Driven Engineering Languages and Systems, MODELS-C 2021
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/MODELS-C53483.2021.00021
ISBN:978-1-6654-2484-4
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Multi-disciplinary Analysis, Visual Development, Semantic Grouping, Graph Clustering
Veranstaltungstitel:2nd LowCode Workshop
Veranstaltungsort:Fukuoka, Japan
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsdatum:12 Oktober 2021
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Aufgaben SISTEC
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie > Intelligente und verteilte Systeme
Institut für Softwaretechnologie
Hinterlegt von: Schneider, Dominik
Hinterlegt am:28 Okt 2021 12:03
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:44

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