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GAIA-X 4 KI: Daten- und Dienste-Ökosystem für KI-orientierte Forschung & Entwicklung

Knake-Langhorst, Sascha und Linder, Christian und Mazzega, Jens (2021) GAIA-X 4 KI: Daten- und Dienste-Ökosystem für KI-orientierte Forschung & Entwicklung. ACIMobility Summit, 2021-09-21 - 2021-09-22, Braunschweig.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
671kB

Offizielle URL: https://aci-mobility.de/fileadmin/user_upload/ACImobility/Papers/acimobility_2021_knake-langhorst_dlr.pdf

Kurzfassung

Eine sichere und verteilte Dateninfrastruktur, die den höchsten Ansprüchen an digitale Souveränität genügt und Innovationen fördert, so lautet die Zielsetzung von GAIA-X. Der Aufbau eines offenen digitalen Ökosystems, welches einzelne Bereiche, Unternehmen und Geschäftsmodelle aus verschiedenen Domänen zu verknüpfen vermag, ermöglicht die Umsetzung und Vermarktung zukünftiger Anwendungen. Im Rahmen der Projektfamilie GAIA-X 4 Future Mobility erfolgt die geplante Umsetzung praxisnaher Anwendungen im Mobilitätsbereich. Das erste Leuchtturmprojekt dieser Familie trägt den Namen GAIA-X 4 KI und ist im Juni dieses Jahres gestartet. Mit einem Projektvolumen von mehr als 18 Mio. € und 16 Partnern, bestehend aus Industrie, kleinen und mittelständischen Unternehmen sowie Forschungsunternehmen und Hochschulen, bietet das Projekt eine ideale Größe und Expertise zur Schaffung praxisnaher Lösungen. GAIA-X 4 KI fokussiert auf den Aufbau eines GAIA-X-basierten Daten und Dienste-Ökosystems für das Trainieren und Validieren von automotive-relevanten KI-Anwendungen. In diesem Zusammenhang sind insbesondere offene und flexible Systemumgebungen und deren bedarfsgerechte Skalierbarkeit essentiell. Dies wird im Projekt exemplarisch für Use Cases aus dem Kontext der Automobilindustrie gezeigt. Konkret sind dies zwei miteinander verwobene Stränge mit den Fokusfeldern Produktionsoptimierung und dem automatisierten und vernetzten Fahren (AVF). Dabei wird eine Zielebene adressiert, die KI-basierte Inspektionslösungen und Qualitätsprognosen in der Fertigung, virtuelles Testen und Online Parametrisierung von AVF sowie Zustands- und Cybersecurity-Monitoring umspannt.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/144386/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Zusätzliche Informationen:Das Projekt GAIA-X4KI wird durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) gefördert (Förderkennzeichen: 19A21011A).
Titel:GAIA-X 4 KI: Daten- und Dienste-Ökosystem für KI-orientierte Forschung & Entwicklung
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Knake-Langhorst, Saschasascha.knake-langhorst (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7399-0939134542573
Linder, ChristianChristian.Linder (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mazzega, JensJens.Mazzega (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4149-4276NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:21 September 2021
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERTITS mobility GmbHNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Status:veröffentlicht
Stichwörter:GAIA-X; Mobilität; Künstliche Intelligenz; automatisiertes und vernetztes Fahren; Produktion
Veranstaltungstitel:ACIMobility Summit
Veranstaltungsort:Braunschweig
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:21 September 2021
Veranstaltungsende:22 September 2021
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrssystem
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VS - Verkehrssystem
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Energie und Verkehr (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsgewinnung und Modellierung, BS
Hinterlegt von: Knake-Langhorst, Sascha
Hinterlegt am:08 Okt 2021 11:08
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:43

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