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From the field to the region - monitoring pre-Alpine grassland characteristics at different spatial scales

Schucknecht, Anne und Seo, Bumsuk und Reinermann, Sophie und Krämer, Alexander und Asam, Sarah und Atzberger, Clement und Kiese, Ralf (2021) From the field to the region - monitoring pre-Alpine grassland characteristics at different spatial scales. 21. Sym­po­si­um der Eu­ropean Grass­land Fe­de­ra­ti­on (EGF), 2021-05-17 - 2021-05-19, Kassel, Deutschland. ISBN 978-3-00-068789-1.

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Kurzfassung

Grasslands in their various forms of appearance characterize the pre-Alpine landscape. Despite the economic value and significant role of plants in grassland carbon and nitrogen cycling, spatially explicit information on grassland biomass are rarely available. This study aims to develop routines to monitor grassland traits at different spatial scales. Field sampling campaigns were conducted in April 2018 and at multiple times during the growing seasons of 2019 and 2020 to collect in-situ data of dry aboveground biomass (DM) from differently managed grasslands. The campaigns were partially accompanied by unmanned aircraft system (UAS) flights to acquire very high resolution multispectral imagery at the field-scale. This data was complemented by time series of Sentinel-2 (S2) imagery to address the regional scale. In a first step, we tested different statistical modelling approaches and UAS input datasets to estimate DM for the single-date acquisition in 2018. Promising results were obtained by the machine learning algorithms random forest and gradient boosting machines (cross-validated R 2 of best model = 0.71). A first multi-temporal DM model for S2 imagery was developed and used to create regional maps. Next, we will adapt the algorithms to multi-temporal UAS data and compare the results across different scales.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/143931/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:From the field to the region - monitoring pre-Alpine grassland characteristics at different spatial scales
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schucknecht, Anneanne.schucknecht (at) kit.eduNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Seo, BumsukKIT Institute for Meteorology and Climate Research, Atmospheric Environmental ResearchNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reinermann, SophieSophie.Reinermann (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Krämer, Alexanderalexander.kraemer (at) wwl-web.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Asam, Sarahsarah.asam (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7302-6813NICHT SPEZIFIZIERT
Atzberger, ClementBoKu WienNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kiese, RalfKIT Institute for Meteorology and Climate Research, Atmospheric Environmental ResearchNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Mai 2021
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:26
Seitenbereich:Seiten 62-64
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Astor, ThomasUniversität KasselNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dzene, IlzeUniversität KasselNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Name der Reihe:Grassland Science in Europe
ISBN:978-3-00-068789-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:biomass, temperate grasslands, machine learning, UAS, satellite
Veranstaltungstitel:21. Sym­po­si­um der Eu­ropean Grass­land Fe­de­ra­ti­on (EGF)
Veranstaltungsort:Kassel, Deutschland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:17 Mai 2021
Veranstaltungsende:19 Mai 2021
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Hinterlegt von: Reinermann, Sophie
Hinterlegt am:27 Sep 2021 13:49
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:43

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