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The Post-COVID-19 Era: Interdisciplinary Demands of Contagion Surveillance Mass Spectrometry for Future Pandemics

Giri, Chaitanya und Cleaves, H. James und Meringer, Markus und Chandru, Kuhan (2021) The Post-COVID-19 Era: Interdisciplinary Demands of Contagion Surveillance Mass Spectrometry for Future Pandemics. Sustainability, 13 (14), 7614_01-7614_12. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/su13147614. ISSN 2071-1050.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
1MB

Offizielle URL: https://www.mdpi.com/2071-1050/13/14/7614

Kurzfassung

Mass spectrometry (MS) can become a potentially useful instrument type for aerosol, droplet and fomite (ADF) contagion surveillance in pandemic outbreaks, such as the ongoing SARS-CoV-2 pandemic. However, this will require development of detection protocols and purposing of instrumentation for in situ environmental contagion surveillance. These approaches include: (1) enhancing biomarker detection by pattern recognition and machine learning; (2) the need for investigating viral degradation induced by environmental factors; (3) representing viral molecular data with multidimensional data transforms, such as van Krevelen diagrams, that can be repurposed to detect viable viruses in environmental samples; and (4) absorbing engineering attributes for developing contagion surveillance MS from those used for astrobiology and chemical, biological, radiological, nuclear (CBRN) monitoring applications. Widespread deployment of such an MS-based contagion surveillance could help identify hot zones, create containment perimeters around them and assist in preventing the endemic-to-pandemic progression of contagious diseases.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/143436/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Zusätzliche Informationen:Article number: 7614
Titel:The Post-COVID-19 Era: Interdisciplinary Demands of Contagion Surveillance Mass Spectrometry for Future Pandemics
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Giri, ChaitanyaEarth-Life Science Institute, Tokyo Institute of TechnologyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Cleaves, H. JamesEarth-Life Science Institute, Tokyo Institute of TechnologyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Meringer, MarkusMarkus.Meringer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8526-2429NICHT SPEZIFIZIERT
Chandru, KuhanSpace Science Centre (ANGKASA), National University of Malaysiahttps://orcid.org/0000-0002-7438-4831NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:7 Juli 2021
Erschienen in:Sustainability
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:13
DOI:10.3390/su13147614
Seitenbereich:7614_01-7614_12
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
ISSN:2071-1050
Status:veröffentlicht
Stichwörter:COVID-19; mass spectrometry; aerosols; droplets; fomite; surveillance; machine learning; van Krevelen diagram; viral degradation; astrobiology; CBRN; pandemic
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Atmosphärenprozessoren
Hinterlegt von: Meringer, Dr.rer.nat. Markus
Hinterlegt am:06 Aug 2021 11:05
Letzte Änderung:09 Aug 2021 12:54

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