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Detection of grassland mowing events with optical satellite time series data

Reinermann, Sophie und Asam, Sarah und Gessner, Ursula und Schucknecht, Anne und Künzer, Claudia (2021) Detection of grassland mowing events with optical satellite time series data. In: European Grassland Federation, 26, Seiten 56-58. 21. Sym­po­si­um der Eu­ropean Grass­land Fe­de­ra­ti­on (EGF), 2021-05-17 - 2021-05-19, Kassel, Deutschland. ISBN 978-3-00-068789-1.

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Kurzfassung

Grassland management - in particular the use intensity - determines its ecosystem services,like fodder production, carbon storage, freshwater generation and biodiversity. However, large-scale and spatially explicit information on grassland use intensity is often unknown. Here, an annual time series of high-resolution optical satellite data (Sentinel-2) for the year 2019 was used to detect mowing events in southern Germany. The pre-processed satellite time series was interpolated, smoothed and filtered and the daily Enhanced Vegetation Index (EVI) was calculated. Afterwards, mowing events were detected by applying an algorithm, which locates strong minima within the EVI time series per pixel. The results were validated by comparing them to mowing events extracted from daily pictures of grassland parcels on field scale. The number and dates of mowing events showed good results as 79% of the observed harvests were successfully detected. Mowing events were missed when the dense time series was disrupted by cloud conditions as the EVI response after mowing events usually lasted not longer than 14 days.Falsely detected mowing events were mostly related to grazing activities.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/143381/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Detection of grassland mowing events with optical satellite time series data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Reinermann, SophieSophie.Reinermann (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8950-1746NICHT SPEZIFIZIERT
Asam, Sarahsarah.asam (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7302-6813NICHT SPEZIFIZIERT
Gessner, Ursulaursula.gessner (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schucknecht, Anneanne.schucknecht (at) kit.eduNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Künzer, ClaudiaClaudia.Kuenzer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Mai 2021
Erschienen in:European Grassland Federation
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:26
Seitenbereich:Seiten 56-58
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Astor, ThomasUniversiät KasselNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dzene, IlzeUniversiät KasselNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Name der Reihe:Grassland Science in Europe
ISBN:978-3-00-068789-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:grassland, mowing, use intensity, Sentinel-2, remote sensing, vegetation index
Veranstaltungstitel:21. Sym­po­si­um der Eu­ropean Grass­land Fe­de­ra­ti­on (EGF)
Veranstaltungsort:Kassel, Deutschland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:17 Mai 2021
Veranstaltungsende:19 Mai 2021
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Hinterlegt von: Reinermann, Sophie
Hinterlegt am:03 Aug 2021 09:46
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:43

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